基于neo4j的医疗知识图谱问答小程序后端API系统，提供问答、图谱查询和新闻接口。使用Django框架开发，支持用户系统和echarts图谱展示，适用于医疗领域智能问答。

基于知识图谱的电子元器件问答系统，提供直观的图谱展示和自然语言问答功能。采用 Django 和 Neo4j 技术，实现高效的数据处理和知识检索。帮助用户快速获取电子元器件相关知识。

基于neo4j的文物推荐系统，提供智能文物展示和个性化推荐功能。利用知识图谱技术，实现文物信息的多维度关联和精准推荐，促进文化遗产数字化传播和学习。

基于知识图谱的俄乌冲突图片展示系统，融合 Django 技术与 SQLite 数据库，通过知识图谱等功能，助您深入了解俄乌冲突。

基于知识图谱的紧急事故决策辅助系统，集成neo4j数据库和自然语言处理技术。提供事故文件上传、智能问答功能，实现紧急情况下的快速决策支持和信息检索。

基于neo4j的鸟类知识图谱问答系统，集成Django框架，提供9000+实体和14000+关系的智能查询。支持鸟类习性、俗名等多维度信息检索，实现生物多样性数据智能化管理。

DRG医保知识图谱展示问答项目利用Neo4j图数据库和GPT模型，构建智能问答系统，实现医保政策、DRG分组等专业知识的可视化查询与自然语言交互，提升医保数据利用效率，服务于医疗机构和公众用户。

基于知识图的减脂食谱推荐系统，提供个性化健康饮食建议。涵盖用户登录注册、食品浏览、点赞收藏等功能，采用数据库技术，精准推荐，助您实现健康减脂目标。

基于Neo4j的新冠肺炎知识图谱问答系统，集成Django框架和自然语言处理技术。提供图谱展示、三元组搜索和智能问答功能。支持用户管理，适用于新冠相关知识查询。

基于Django和Neo4j的知识图谱问答系统，集成用户管理、图谱展示和智能问答功能。通过自然语言处理技术实现精准查询和回答