基于neo4j的鸟类知识图谱问答系统，集成Django框架，提供9000+实体和14000+关系的智能查询。支持鸟类习性、俗名等多维度信息检索，实现生物多样性数据智能化管理。

基于Django和Neo4j的知识图谱问答系统，集成用户管理、图谱展示和智能问答功能。通过自然语言处理技术实现精准查询和回答

基于知识图谱的数据库问答系统，融合 Django 框架与 Neo4j 图数据库，实现图谱展示与智能问答功能，助您轻松理解和分析关系数据。

基于neo4j的文物推荐系统，提供智能文物展示和个性化推荐功能。利用知识图谱技术，实现文物信息的多维度关联和精准推荐，促进文化遗产数字化传播和学习。

基于知识图谱的紧急事故决策辅助系统，集成neo4j数据库和自然语言处理技术。提供事故文件上传、智能问答功能，实现紧急情况下的快速决策支持和信息检索。

基于知识图谱的电子元器件问答系统，提供直观的图谱展示和自然语言问答功能。采用 Django 和 Neo4j 技术，实现高效的数据处理和知识检索。帮助用户快速获取电子元器件相关知识。

基于Neo4j的新冠肺炎知识图谱问答系统，集成Django框架和自然语言处理技术。提供图谱展示、三元组搜索和智能问答功能。支持用户管理，适用于新冠相关知识查询。

本文介绍电影知识图谱增删改查管理系统，基于 Django 框架，使用 SQLite 数据库与 Neo4j 图形数据库，实现丰富功能，提供详细安装使用说明，助您轻松管理知识图谱。

基于知识图谱的菜谱问答系统，采用 Django 框架，以图形化展示菜品信息，具备自然语言问答功能，提升用户查询体验，推动烹饪文化传播。

基于neo4j的唐代服饰知识图谱实体识别系统，集成Django框架，提供服饰数据查询、图谱展示和实体识别功能。支持文化遗产数字化研究，实现智能服饰信息检索。