基于知识图的减脂食谱推荐系统

基于知识图的减脂食谱推荐系统

系统简介
本项目是一个基于知识图的减脂食谱推荐系统，旨在为用户提供个性化的健康饮食建议。系统结合了传统的数据库技术（如SQLite）与图形数据库Neo4j，以构建一个全面的食物知识图谱。通过这个图谱，系统能够深入理解食物之间的关系，以及食物与人的健康需求之间的联系，从而为用户提供更加精准的饮食推荐。

功能描述
用户端功能：
用户登录注册：用户可以轻松注册并登录系统，注册时需填写身高体重信息，以便后续进行个性化推荐。

健康食品列表浏览：用户可以查看系统推荐的健康食品列表，列表中的食品均基于营养价值和健康标准进行筛选。

点赞与收藏功能：用户可以对喜欢的食品进行点赞和收藏，方便日后查看或购买。

模糊搜索与分类过滤：用户可以通过关键词进行模糊搜索，同时可以使用分类过滤功能快速定位到感兴趣的食品类型。

食品详情查看与评分：用户可以点击食品进入详情页，查看食品的详细信息，包括营养成分、烹饪方法等，并可以对食品进行打分和评论。

个人中心：用户可以在个人中心修改自己的身高体重信息，以便系统能够提供更精准的推荐。

个性化推荐：用户可以根据自己的需求（如早中晚三餐摄入的卡路里和食物种类）进行个性化推荐，推荐结果将以直观易懂的饼图形式展示。

统计中心：用户可以查看自己点赞、收藏和浏览的食品的饼图分布，以便更好地了解自己的饮食偏好。

管理员端功能：
用户信息管理：管理员可以对用户信息进行增删改查操作，确保用户数据的准确性和完整性。

食物、分类和评论管理：管理员可以维护系统中的食物信息、分类信息以及用户评论，确保系统内容的时效性和质量。

技术描述
本系统采用了Django作为后端框架，前端则使用了多种现代Web技术来实现丰富的交互体验。数据库方面，系统结合了SQLite和Neo4j两种数据库技术，SQLite用于存储结构化数据，如用户信息、食物信息等；而Neo4j则用于构建食物知识图谱，实现复杂的关联查询和推荐算法。通过这两种数据库技术的结合，系统能够在提供高效数据存储的同时，实现精准的个性化推荐功能。

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