基于neo4j的电影知识图谱问答系统-包括图谱增删改查

介绍：
请使用前务必读一下README.md，系统主要是电影知识图谱问答系统，节点包括大量节点信息，
数据来自豆瓣的爬虫
整个系统使用django构建，自带了一份数据，比较完整，有初始化数据的脚本，
每次务必初始化数据后使用，neo4j按照README.md初始化。
底层数据库知识图谱采用neo4j，关系型数据库采用sqlite，
也可以换成mysql，主要是图谱的展示与问答。

系统分为管理员端和普通用户端，可以在注册的时候进行区分

用户端：

1、正常的登录注册功能无问题

2、可以查询关系图谱，根据开始节点、关系、结束节点查询

3、可以问答系统，问系统问题可以得到答案，问题是自然语言

4、个人中心可以维护个人信息，可以修改
5、密码修改可以修改密码，修改后要重新登录

管理员端：

1、登录注册系统

2、管理员不但可以查询节点，还可以新增节点， 节点可以增加多种类型

3、管理员可以新增关系，已经存在的节点，管理员可以建立两个节点的关系

4、查询出节点后，点击节点，下面会出现节点的编辑页面，可以点击修改，修改节点信息，可以删除，删除节点信息

6、个人重新和密码功能同用户端一样

技术描述：
1、知识图谱展示部分包括前端使用html、css和js，后端使用Django框架，
用户系统使用sqlite，图谱数据存储在neo4j，通过py2neo连接，图谱展示使用echarts。前端支持通过开始节点方式查询。

2、问答系统的数据流程包括离线阶段生成词表和词性表，在线阶段加载词表，使用结巴分词进行分词，查询词性表，
匹配模板生成match语句，查询neo4j并返回结果。
3、问答系统的业务流程为用户通过GET请求传入自然语言的输入，
使用jieba库进行分词和词性标注，从而识别实体和关系类型，查询neo4j图数据库，处理查询结果生成回答，保存用户问题和回答，
最后渲染模板文件返回查询结果。

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