基于 Django 框架和 Neo4j 图数据库的政务知识问答系统，提供数据初始化、图谱展示和智能问答功能，助您轻松获取政务知识。

基于知识图谱的菜谱问答系统，采用 Django 框架，以图形化展示菜品信息，具备自然语言问答功能，提升用户查询体验，推动烹饪文化传播。

基于知识图谱的电影推荐系统，融合多种技术。提供用户登录注册、电影列表展示等功能，采用协同过滤算法，结合 Django 框架，为您精准推荐心仪电影。

基于知识图谱的俄乌冲突图片展示系统，融合 Django 技术与 SQLite 数据库，通过知识图谱等功能，助您深入了解俄乌冲突。

描述：本项目构建了一个基于Neo4j图数据库的数据库课程知识图谱系统，通过结构化存储和可视化展示课程知识点及其关系，为学生和教师提供直观的知识查询与学习工具，提升数据库课程的教学效果和...

基于知识图谱的专利检索管理系统，采用 Django 框架，结合 Neo4j 图数据库和 SQLite 关系型数据库，提供高效便捷的专利信息检索与管理服务。

DRG医保知识图谱展示问答项目利用Neo4j图数据库和GPT模型，构建智能问答系统，实现医保政策、DRG分组等专业知识的可视化查询与自然语言交互，提升医保数据利用效率，服务于医疗机构和公众用户。

基于知识图谱的旅游推荐问答系统，融合爬虫、Neo4j、自然语言处理等技术，提供景点推荐与问答服务，实现个性化旅游体验。

基于neo4j的产业分析知识图谱问答系统，集成大规模图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和节点检索，提供全面产业分析信息。

该项目构建审计AI助手系统，通过Neo4j图数据库实现审计法规、案例等知识的结构化存储与关联查询，结合智能问答技术为用户提供精准的审计知识检索与咨询服务，提升审计工作效率和智能化水平。