介绍：一份周杰伦歌曲的知识图谱的数据文件，包括开始节点，结束节点和关系，可以直接使用

基于neo4j的紧急灾难突发处理知识图谱问答系统，集成Django框架，提供灾难信息查询、图谱展示和智能问答功能。支持多模板匹配，实现灾难应急管理智能化。

基于neo4j的本草纲目知识图谱问答与展示系统，集成Django框架和echarts可视化。提供智能问答、图谱展示和用户管理功能，实现中医药知识的智能化检索和直观展示。

基于neo4j的典籍知识图谱问答系统，使用Django框架构建，集成用户体系、知识图谱展示和自然语言问答功能，支持作品、朝代、篇章、作者等多维度古籍智能查询。

基于neo4j的课程资源生成性知识图谱系统，支持教师上传资料、构建和管理知识图谱，学生可查询学习。实现教育资源智能化管理，提升教学效率和学习体验。

基于neo4j的英语四六级知识图谱问答系统，使用Django框架构建，集成用户体系、知识图谱展示和自然语言问答功能，支持语法知识查询和图谱可视化。

基于neo4j的新冠治疗和患者轨迹知识图谱问答系统，集成Django框架，提供医疗信息查询和轨迹追踪功能，支持智能问答和图谱可视化，助力疫情防控。

基于知识图谱的本草纲目可视化系统，集成echarts展示和neo4j数据库，提供数百个节点和关系的智能查询。支持中医药知识的数字化展示，实现古籍信息的现代化管理。

基于知识图谱的智能法律案件问答系统，集成neo4j数据库和自然语言处理技术。提供法律知识图谱检索、智能问答功能，实现法律咨询的智能化和精准化。

基于neo4j的鸟类百科知识图谱问答系统，集成Django框架，提供6000+实体和10000+关系的智能查询。支持鸟类分布状况、范围等多维度信息检索，实现生物地理数据智能化管理。