本项目构建了一个专注于中文古诗文的知识图谱问答系统，基于Neo4j图数据库整合诗人、诗作与意象关系，并集成智能问答技术，实现诗文知识的可视化查询与自然语言交互。

本项目构建了一个数据结构多模态知识图谱系统，基于Neo4j图数据库整合并可视化数据结构领域的知识节点与关系，支持交互式查询与探索，旨在辅助计算机教学、学习与研究。

本项目构建了一个面向网络安全等级保护课程的AI问答智能体，融合知识图谱、向量检索与大语言模型技术，实现对课程知识的智能检索与精准问答，提升教学与学习效率。

本项目构建了一个针对妊娠期糖尿病的血糖管理知识图谱系统，利用Neo4j图数据库整合医学知识，并结合智能问答技术，为患者和医护人员提供结构化的知识查询与个性化的管理决策支持。

本项目构建了一个专注于农作物领域的知识图谱智能问答系统，利用Neo4j图数据库和大语言模型，实现对病虫害、种植技术等农业知识的精准查询与智能交互，助力农业生产与科研。

本项目构建了一个基于Neo4j图数据库和Django框架的智能问答系统，集成大语言模型，实现了将结构化数据转化为知识图谱，并支持用户通过自然语言进行高效查询与交互。

本项目构建了一个弘扬科学家精神的知识图谱系统，基于Neo4j图数据库整合科学家信息，实现结构化知识管理和智能问答，旨在助力科学精神的传播、学习与研究。

本项目构建了一个面向公安信息化学科的知识图谱系统，通过自然语言处理和图数据库技术，实现公安领域知识的智能抽取、结构化存储与可视化问答，为警务研究与决策提供精准高效的知识服务。

本项目构建了一个基于Neo4j图数据库和Django框架的飞机知识图谱智能问答系统，通过结构化数据与OpenAI大模型结合，实现对飞机领域专业问题的精准理解和回答。

本项目构建了一个基于知识图谱的电力服务智能问答系统，利用Neo4j图数据库和大语言模型技术，实现了对电力领域问题的智能理解与精准回答，旨在提升电力服务信息的查询效率与用户体验。