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描述：本项目构建了一个基于Django的混合音乐推荐系统，融合基于内容的推荐和协同过滤技术，结合用户活跃度动态调整推荐策略，实现高效个性化的音乐推荐服务。系统包含完整的用户管理和音乐内容...

描述：本项目基于TransR知识图谱嵌入技术和Neo4j图数据库，构建了一个智能电影和音乐推荐系统。通过深度学习模型捕捉用户偏好与内容关联，解决传统推荐系统信息稀疏问题，提供个性化推荐服务。...

描述：基于多模态大模型的鸟类识别系统，结合知识图谱技术，实现智能鸟类识别与知识问答，助力生态保护和自然科学研究。

描述：基于大模型的中药方剂智能问答系统，利用OpenAI技术提供专业中医方剂解答，辅助诊疗和学习，推动中医药知识数字化发展。 描述：基于大模型的中药方剂智能问答系统，利用OpenAI技术提供专...

描述：基于大模型和Django的行业智能问答系统，利用OpenAI技术提供专业解答，适用于各行业咨询和智能客服场景，提升信息获取效率。

描述：基于RAG和大模型的数学知识问答系统，结合向量检索与深度学习技术，提供精准的数学问题解答，助力学习和研究。

描述：基于Django和Python的Neo4j数据初始化工具，实现结构化数据自动导入图数据库，为决策支持系统构建知识图谱和关系网络提供高效数据支撑。 描述：基于Django和Python的Neo4j数据初始化工具...

描述：基于大模型和知识图谱的离散数学智能问答系统，整合OpenAI API和Neo4j图数据库，提供个性化学习推荐和智能答疑，提升离散数学教学效果和学习体验。 描述：基于大模型和知识图谱的离散数学...