基于Neo4j的机械设备知识图谱问答展示系统，集成Django框架和Echarts可视化。支持用户管理、图谱查询、自然语言问答，采用模板匹配技术。提供完整数据和初始化接口。

基于知识图谱的旅游推荐系统，结合爬虫技术、Neo4j 图数据库和自然语言处理，提供个性化旅游推荐，助力用户发现更多美好。

基于知识图谱的苹果病虫害问答系统，利用自然语言处理和数据可视化，提供便捷的信息查询与智能答复。 SEO标题优化建议

描述：基于Django和知识图谱的描述：基于Django和知识图谱的广东旅游推荐系统，利用Neo4j图数据库和协同过滤算法实现个性化景点推荐，整合旅游数据并提供智能查询，为游客提供精准的旅游决策支...

描述：本项目构建了一个基于Neo4j图数据库的缺陷知识图谱系统，结合自然语言处理和大语言模型技术，为芯盾时代研发团队提供智能化的缺陷分析与管理工具，实现缺陷知识的可视化查询和智能问答功...

本项目构建了一个针对妊娠期糖尿病的血糖管理知识图谱系统，利用Neo4j图数据库整合医学知识，并结合智能问答技术，为患者和医护人员提供结构化的知识查询与个性化的管理决策支持。

基于neo4j的产业分析知识图谱问答系统，集成大规模图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和节点检索，提供全面产业分析信息。

基于 neo4j 的中药方剂图谱数据，包含中药相关信息，可用于问答系统、图片展示系统等，有需要请联系。

该文介绍了基于 Django 框架和 Neo4j 图数据库开发的儿科知识图谱构建与推理系统，提供可视化展示和智能问答功能，支持自然语言处理，为儿科医疗提供辅助决策支持。

藏式建筑彩绘知识图谱展示问答系统，整合大模型数据，利用 Neo4j 存储，通过前端 ECharts 可视化与后端 Py2neo 等模块，实现知识图谱展示与问答功能，提升用户体验。