描述：企业信息知识问答系统基于Neo4j图数据库构建，提供智能化的企业知识查询与问答服务，帮助企业高效管理和利用信息数据，提升决策效率和知识管理水平。

基于neo4j的鸟类知识图谱问答系统，集成Django框架，提供9000+实体和14000+关系的智能查询。支持鸟类习性、俗名等多维度信息检索，实现生物多样性数据智能化管理。

基于neo4j的诗词知识图谱问答系统，集成图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，快速查找诗词相关问题答案。

网络安全知识图谱问答管理系统，基于 Django 框架和 Neo4j 图数据库，实现图谱展示查询、增删改查及节点按 ID 查询等功能，提升数据理解与分析能力。

基于知识融合的知识图谱旅游问答系统，整合多源旅游数据，提供图谱展示、问答交互及用户管理功能。采用 Neo4j 存储，利用多种技术，为用户提供智能旅游信息查询平台。

基于知识图谱的汽车知识问答系统，采用 Django 框架和 Neo4j 图数据库，提供直观的图谱展示和智能问答功能，助您轻松获取汽车知识。

描述：本项目构建了一个基于Neo4j图数据库的缺陷知识图谱系统，结合自然语言处理和大语言模型技术，为芯盾时代研发团队提供智能化的缺陷分析与管理工具，实现缺陷知识的可视化查询和智能问答功...

基于neo4j的产业分析知识图谱问答系统，集成大规模图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和节点检索，提供全面产业分析信息。

基于Neo4j的机械设备知识图谱问答展示系统，集成Django框架和Echarts可视化。支持用户管理、图谱查询、自然语言问答，采用模板匹配技术。提供完整数据和初始化接口。

基于知识图谱的旅游推荐系统，结合爬虫技术、Neo4j 图数据库和自然语言处理，提供个性化旅游推荐，助力用户发现更多美好。