基于knn深度学习的艺术作品推荐系统

基于knn深度学习的艺术作品推荐系统

介绍：系统比较完整，是基于knn深度学习框架的django开发的系统，并且有深度学习knn神经网络的训练过程，根据学生和艺术作品（主要是图片）的一些尺寸信息做的训练，训练完成之后，保存模型，用户登录注册web系统后，调用模型进行推荐。

用户端功能
1、正常的用户系统功能，包括正常登录注册，退出系统等功能。
2、登录后可以看见一个艺术作品列表，上面可以按照名字搜索课程名称，右侧可以根据分类过滤，并且可以根据收藏最高做展示，有分页功能。
3、可以直接在列表页点赞或者收藏作品。
4、点击某一个艺术作品，可以看到详情页，详情页可以看见对应的作品信息，并且可以评论作品。
5、点击推荐页面，会根据你的浏览历史就是观看过的作品掉深度学习训练好的knn模型做推荐。
6、点击个人中心可以进入个人中心，个人中心可以修改自己用户名等信息。
7、个人中心还可以上传自己的作品，修改自己的作品，查找自己的作品，所有功能测试都ok

管理员端
1、超级管理员登录后可以对用户增删改查，所有用户。
2、可以对艺术作品、分类、评论等信息进行管理，也是可以增删改查。

总结：
系统自带了一份数据，不过是系统生成的并不是真的数据，但是数据量是足够的，系统比较完整，可以直接拿来使用
重要的是本篇系统自带了论文。

1200