基于知识图谱的网络舆情问答系统

基于知识图谱的网络舆情问答系统

系统简介
本项目是一个基于知识图谱的网络舆情问答系统。该系统结合了知识图谱技术、自然语言处理以及Web开发技术，旨在为用户提供高效、便捷的网络舆情信息查询与问答服务。系统内置了一套通过大模型推理构建的数据，用户可以通过简单的脚本操作完成数据的初始化，并将数据导入到Neo4j图数据库中。

功能描述
知识图谱展示：系统提供了丰富的知识图谱展示功能，用户可以通过节点关系查询来探索图谱中的信息。前端采用ECharts可视化库，实现了直观且交互性强的图谱展示效果。后端则利用py2neo等模块与Neo4j图数据库进行交互，确保数据的准确性与实时性。

问答功能：系统支持自然语言问答，用户可以输入自然语言问题，系统将通过jieba分词技术对用户问题进行解析，并利用模板匹配等方法在知识图谱中查询相关信息。查询结果将以直观的方式返回给用户，帮助用户快速获取所需答案。

用户管理功能：系统具备完善的用户管理功能，包括登录、注册和退出登录等操作。这些功能保证了系统的安全性与用户数据的私密性。

技术描述
前端技术：前端主要采用HTML、CSS和JavaScript进行页面构建与交互设计，利用jQuery简化DOM操作，并集成ECharts实现知识图谱的可视化展示。

后端技术：后端采用Django框架进行Web应用开发，利用py2neo模块与Neo4j图数据库进行交互，实现数据的存储与查询功能。同时，通过jieba分词技术对自然语言问题进行解析，提高问答功能的准确性与效率。

数据存储：系统使用Neo4j作为图数据库，存储网络舆情相关的节点与关系数据。Neo4j的高性能图查询引擎确保了系统在处理复杂查询时的响应速度与准确性。

综上所述，本项目通过整合知识图谱、自然语言处理以及Web开发技术，构建了一个功能丰富、性能优越的网络舆情问答系统，为用户提供了一种全新的信息查询与交互体验。

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