描述：基于Django和知识图谱的描述：基于Django和知识图谱的广东旅游推荐系统，利用Neo4j图数据库和协同过滤算法实现个性化景点推荐，整合旅游数据并提供智能查询，为游客提供精准的旅游决策支...

描述：本项目构建了一个基于Neo4j图数据库的缺陷知识图谱系统，结合自然语言处理和大语言模型技术，为芯盾时代研发团队提供智能化的缺陷分析与管理工具，实现缺陷知识的可视化查询和智能问答功...

基于Flask和Neo4j构建的医疗知识图谱展示问答系统，集成登录注册、图谱查询展示和实时问答功能。使用Echarts可视化，自带医疗图谱数据，适合二次开发。 2、有完整的登录注册功能 3、项目自带一...

基于neo4j的水稻病虫害问答系统，集成知识图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，提供病虫害防治解决方案。

基于 neo4j 的中药方剂图谱数据，包含中药相关信息，可用于问答系统、图片展示系统等，有需要请联系。

该文介绍了基于 Django 框架和 Neo4j 图数据库开发的儿科知识图谱构建与推理系统，提供可视化展示和智能问答功能，支持自然语言处理，为儿科医疗提供辅助决策支持。

藏式建筑彩绘知识图谱展示问答系统，整合大模型数据，利用 Neo4j 存储，通过前端 ECharts 可视化与后端 Py2neo 等模块，实现知识图谱展示与问答功能，提升用户体验。

该项目构建航空安全知识图谱系统，整合航空安全事件数据，通过Neo4j图数据库实现结构化存储与智能查询，提供数据驱动的安全分析和个性化问答服务，助力航空安全研究与风险防控决策。

基于neo4j的汽车领域知识图谱问答系统，集成Django框架，提供7000+实体和9000+关系的智能查询。支持品牌、价格等多维度汽车信息检索，实现车辆数据智能化管理。

基于neo4j的数据结构知识图谱问答系统，集成图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，快速查找数据结构相关问题答案。