本项目构建了一个面向公安信息化学科的知识图谱系统，通过自然语言处理和图数据库技术，实现公安领域知识的智能抽取、结构化存储与可视化问答，为警务研究与决策提供精准高效的知识服务。

本项目构建了一个基于知识图谱的校园心理健康智能问答系统。它利用Neo4j图数据库存储结构化心理知识，通过Django框架为用户提供精准的在线问答服务，旨在帮助师生便捷获取心理健康支持，推动校...

本项目构建了一个基于知识图谱的煤矿事故智能问答系统，利用Neo4j图数据库结构化存储事故知识，通过Django框架提供智能问答服务，旨在帮助煤矿管理及安全人员快速查询事故原因与预防措施，提升...

心理咨询知识图谱问答系统基于Neo4j图数据库与Django框架构建，整合结构化心理疾病数据，利用自然语言处理和AI技术实现智能问答，帮助用户和咨询师高效获取精准的心理健康知识与个性化咨询服务...

这是一个针对电子信息学科构建的知识图谱智能问答系统，整合学科实体关系与自然语言处理技术，为用户提供精准、高效的图谱查询与智能交互问答服务。

本项目构建了一个基于Neo4j图数据库和Django框架的飞机知识图谱智能问答系统，通过结构化数据与OpenAI大模型结合，实现对飞机领域专业问题的精准理解和回答。

养老金融图谱展示系统 项目概述 养老金融图谱展示系统旨在构建并展示养老金融领域的知识图谱，整合结构化的知识三元组数据，通过图数据库实现复杂关系的存储与查询，辅助用户深入理解养老金融生...

基于知识图谱的新生报到智能问答系统整合高校报到流程与校园资源信息，通过Neo4j图数据库实现知识可视化与智能交互。结合自然语言处理技术，为新生提供准确的报到政策、流程查询服务，提升高校...

该系统是一个基于知识图谱的电力设备辅助维修决策平台，利用Neo4j图数据库整合设备数据，提供故障诊断、维修知识智能问答和决策支持，旨在提升电力设备维修效率和准确性。

非遗技艺知识图谱问答系统基于Django和Neo4j构建，整合非物质文化遗产结构化数据，实现知识可视化与智能问答。结合自然语言处理技术，支持用户查询非遗技艺关联信息，为文化研究、教育传承提供...