基于知识图谱的驾驶知识问答系统

系统简介
该项目是一个基于Django框架和Neo4j图数据库的Web应用系统。通过该系统，用户可以轻松地管理和查询复杂的图谱数据，实现图谱的可视化展示和智能问答功能。系统采用了Python语言开发，并依赖于Django框架提供丰富的Web开发功能。同时，集成了Neo4j图数据库，以支持高效的图谱数据存储和查询操作。

功能描述
图谱展示功能：系统提供了直观的图谱展示界面，用户可以通过浏览器访问系统并查看图谱数据。图谱中的节点和关系以图形化的方式呈现，帮助用户更好地理解数据的结构和关联关系。用户可以通过缩放、拖拽等操作自由地浏览图谱，还可以根据需求进行节点的筛选和高亮显示。

智能问答功能：系统支持智能问答功能，用户可以在系统中提问与图谱数据相关的问题，并获得相应的答案。系统通过自然语言处理技术解析用户的问题，并在图谱数据库中执行相应的查询操作，最终将查询结果以友好的方式展示给用户。这为用户提供了一种便捷的交互方式，使其能够快速地获取所需的信息。当没有在图谱中找到答案时，会调用百度千帆大模型获取答案。问答还可以展示图片，例如问：两侧变窄的警示标志是什么？

技术描述
后端技术：系统后端采用Python语言开发，并基于Django框架构建。Django是一个功能强大且易于扩展的Web框架，提供了丰富的库和工具来简化Web开发过程。通过Django的ORM（对象关系映射）技术，系统能够轻松地与数据库进行交互，实现数据的持久化存储。

数据库技术：系统使用Neo4j作为图谱数据库，它是一个高性能的NoSQL图数据库，专门用于存储和查询图谱数据。Neo4j提供了原生的图数据模型和查询语言（Cypher），使得图谱数据的存储和查询变得高效且直观。通过Neo4j的API接口，系统能够轻松地与图谱数据库进行通信，并执行复杂的图谱查询操作。

前端技术：系统前端采用了HTML、CSS和JavaScript等Web标准技术进行开发。通过合理地运用这些技术，系统实现了用户友好的交互界面和丰富的视觉效果。同时，前端还集成了图表库和可视化组件，以支持图谱数据的可视化展示和交互操作。

安全性技术：系统注重安全性设计，采用了多种安全性技术来保护系统的正常运行和数据的安全。例如，系统实现了用户身份验证和授权机制，防止未经授权的访问；采用了数据加密技术来保护敏感数据的传输和存储；同时，还对输入数据进行严格的验证和过滤，防止潜在的安全漏洞和攻击。

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