电务问答系统

项目概述

电务问答系统是一款基于Django框架和Neo4j图数据库的智能问答与知识管理平台。该系统旨在通过构建电务领域的知识图谱，实现结构化数据的高效管理与智能问答服务，提升电务相关信息查询的准确性和交互体验。

核心价值在于利用图数据库优势，建立节点与关系的知识网络，结合自然语言处理和OpenAI对话模型，提供智能问答能力，帮助用户快速获取专业知识和解决实际问题。系统支持用户身份认证，保障数据安全与个性化服务。

主要解决的问题包括：

电务领域专业知识的结构化存储与管理
复杂关系数据的高效查询与可视化展示
基于图谱的智能问答交互，提升用户查询效率和准确度
用户账户管理与权限控制，保证系统安全稳定运行

目标用户群体为电务行业从业人员、技术支持团队以及需要快速获取电务知识的相关用户。

技术架构

整体架构设计

系统采用典型的Web应用架构，基于Django框架构建后端服务，前端通过Django模板实现动态页面渲染。数据层采用Neo4j图数据库存储和管理电务领域知识图谱。系统集成OpenAI对话接口实现智能问答功能，结合中文分词提升自然语言处理效果。

整体架构包括：

数据导入层：负责外部JSON数据的解析与图数据库批量写入
图谱管理与问答层：基于Neo4j实现图数据操作和智能问答逻辑
用户认证层：提供用户注册、登录及权限管理
视图展示层：通过模板渲染实现前端页面交互
静态资源层：支持CSS、JS、图片等前端资源管理

主要技术栈

后端框架：Django（Python）
图数据库：Neo4j，使用官方Python驱动和py2neo库操作
自然语言处理：jieba中文分词
AI智能问答：OpenAI对话模型接口
前端技术：Django模板语言、Bootstrap、Material Design Icons
数据格式：JSON（用于图数据导入）
用户认证：Django自带认证系统，扩展用户模型

模块间的关系和交互

datas模块负责将外部JSON数据导入Neo4j，作为数据输入接口，支撑后续图谱操作。
myneo4j模块依赖Neo4j数据库，提供图谱数据模型、数据库操作工具、业务视图和路由，集成OpenAI问答，形成智能图谱问答服务。
accounts模块实现用户管理功能，为myneo4j等业务模块提供身份认证和权限控制支持。
templates模块作为视图层，承担页面渲染和用户交互，连接前端请求与后端业务逻辑。
静态资源与项目配置支持整体项目运行和界面展示。

各模块通过Django的URL路由系统和视图函数实现协同，保证数据流和业务流程的完整性与安全性。

功能模块

1. datas模块

功能介绍：导入符合格式的JSON数据至Neo4j图数据库，实现节点和关系的批量创建与管理。
核心功能点：
读取和解析结构化JSON图数据
连接Neo4j数据库，执行写事务
动态创建起止节点及其关系
模块作用：为图谱构建提供基础数据输入接口，奠定知识图谱的数据基础。

2. myneo4j模块

功能介绍：知识图谱管理与智能问答系统核心，实现图数据库的节点与关系管理，支持图谱查询和基于AI的问答交互。
详细功能：
定义图数据库中的节点与关系数据模型
封装Neo4j操作工具，实现节点检索、关系遍历等API
业务视图处理HTTP请求，结合OpenAI接口生成智能问答响应
路由配置，定义页面及接口访问路径
后台管理，支持问答数据的维护
技术特点：
利用py2neo操作图数据库
集成中文分词和OpenAI，增强问答智能
视图安全控制，支持用户认证保护
模块作用：实现电务知识图谱的动态维护与智能问答，支撑核心业务需求。

3. accounts模块

功能介绍：用户账户管理模块，实现用户注册、登录、登出及信息修改。
详细功能：
用户模型扩展，支持手机号及明文密码字段
表单验证，保证数据合法性
视图逻辑实现用户认证流程
URL路由映射用户相关操作
后台管理界面定制，支持安全密码存储
模块作用：为系统提供安全稳定的用户身份认证和权限基础，保障其他业务模块安全访问。

4. templates模块

功能介绍：前端页面模板集合，实现项目的用户界面展示和交互。
详细功能：
基础布局模板，统一页面风格和导航
用户身份认证页面（登录、注册、修改密码、个人信息）
图谱查询及智能问答页面，支持输入与交互
动态数据渲染与表单提交，保障交互体验
模块作用：为用户提供友好、响应式的操作界面，与后端视图协同完成业务流程。

模块间协作关系

数据流：datas模块导入数据至Neo4j → myneo4j模块操作图数据库并响应用户查询 → templates模块展示结果 → accounts模块保障用户操作权限
功能耦合：myneo4j依赖accounts提供用户认证，templates依赖myneo4j和accounts提供数据和身份服务，datas作为数据源接口支持整个知识图谱构建。

项目结构

xy25_neo4j_electrical/
├── accounts/             # 用户认证模块
│   ├── models.py         # 用户模型定义
│   ├── forms.py          # 表单验证
│   ├── views.py          # 业务逻辑
│   ├── urls.py           # 路由配置
│   └── admin.py          # 后台管理配置
├── datas/                # 数据导入模块
│   ├── import_to_neo4j.py # 核心导入脚本
│   └── records.json      # 示例数据文件
├── myneo4j/              # 图谱管理与问答模块
│   ├── models.py         # 图数据库模型定义
│   ├── pyneo_utils.py    # Neo4j操作工具
│   ├── views.py          # 业务视图函数
│   ├── urls.py           # 路由配置
│   └── admin.py          # 后台管理
├── templates/            # 前端模板页面
│   ├── base.html         # 基础布局模板
│   ├── index.html        # 图谱查询页面
│   ├── wenda.html        # 智能问答页面
│   ├── login.html        # 登录页面
│   ├── register.html     # 注册页面
│   ├── modify.html       # 密码修改页面
│   └── my_info.html      # 用户信息页面
├── static/               # 静态资源（CSS、JS、图片等）
├── xy_neo4j/             # Django项目配置
│   ├── settings.py       # 项目配置文件
│   ├── urls.py           # 项目级路由
│   └── wsgi.py, asgi.py  # 部署入口
├── manage.py             # Django管理命令入口
├── requests.txt          # 依赖包列表
└── README.md             # 项目说明文档

关键目录和文件说明

accounts/：用户管理模块，确保系统安全访问和个性化服务
datas/import_to_neo4j.py：实现外部数据导入Neo4j的核心逻辑
myneo4j/pyneo_utils.py：封装Neo4j数据库操作，核心图数据访问接口
templates/base.html：所有页面的基础模板，定义公共页面结构和样式
static/：前端样式、脚本及图片资源，支持页面美观与交互
xy_neo4j/settings.py：项目全局配置，包括数据库、静态文件、第三方服务等

部署和运行

环境要求

操作系统：Linux、Windows或macOS均可
Python版本：3.8及以上
Neo4j数据库：安装并运行Neo4j服务，版本兼容使用的官方驱动
依赖库：Django、py2neo、jieba、OpenAI Python SDK等（详见requests.txt）
其他服务：OpenAI API访问权限及密钥

安装和配置步骤

克隆项目代码至本地环境
创建Python虚拟环境并激活

   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
   .\.venv\Scripts\activate   # Windows

安装依赖包

   pip install -r requests.txt

配置xy_neo4j/settings.py中的数据库连接，特别是Neo4j数据库地址、账号密码及OpenAI API密钥
初始化Django数据库迁移

   python manage.py makemigrations
   python manage.py migrate

导入图谱数据

   python datas/import_to_neo4j.py

创建超级管理员账号（可选）

   python manage.py createsuperuser

启动方式

启动Django开发服务器

  python manage.py runserver

访问浏览器，打开http://127.0.0.1:8000/，进入系统首页
通过注册登录后，使用图谱查询和智能问答功能

本项目通过清晰的模块划分和先进的技术集成，实现了电务领域知识的结构化管理与智能交互。基于Graph数据库的知识图谱模型，结合AI问答能力，极大提升了用户查询效率和准确性，适用于电务行业的知识管理与技术支持场景。

如有问题请联系作者：https://qalangtao.com 。
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neo4j项目