基于Neo4j的疫情路径溯源分析系统，集成Django框架和Echarts可视化。提供全国疫情地图、城市筛选和图谱关系查询功能。助力精准追踪疫情传播路径，支持高效溯源分析。

基于 knn 深度学习的艺术作品推荐系统，采用 django 框架开发，用户可登录查看作品列表、详情并进行互动，管理员可管理用户及作品等信息，系统数据量充足且完整，还自带论文。

在线学习辅导知识图谱展示问答系统基于Neo4j图数据库和Django框架，整合课程知识构建可视化图谱，实现智能问答与学习辅导。通过自然语言处理技术，为学生提供精准的知识查询服务，提升在线学习...

该项目构建兽面纹知识图谱系统，整合考古、艺术和历史等多源数据，通过Neo4j图数据库实现纹饰关系的结构化存储与可视化展示，为文化研究、文物保护和艺术分析提供智能查询与知识服务，助力传统...

基于neo4j的农作物病虫害知识图谱问答系统 介绍：请使用前务必读一下README.md，系统主要是农作物病虫害知识图谱问答系统，包括了500多个数据，可以看截图整个系统使用django构建，自带了一份数...

基于知识图谱的错题推荐系统，帮助学生巩固薄弱知识点，提供在线考试、错题本管理及个性化学习体验。

描述：本项目构建了一个基于知识图谱的文物智能问答系统，利用Neo4j图数据库存储结构化文物数据，结合大语言模型实现自然语言交互，为博物馆、研究机构和文化爱好者提供高效的文物知识查询与问...

基于知识图谱的智能法律案件问答系统，集成neo4j数据库和自然语言处理技术。提供法律知识图谱检索、智能问答功能，实现法律咨询的智能化和精准化。

描述：时间计量词汇问答系统基于Neo4j图数据库和OpenAI技术，实现时间相关知识的智能问答和语义查询，通过自动化知识抽取构建结构化知识图谱，为研究者和用户提供高效的时间计量词汇查询服务。

高等数学知识图谱,知识图谱,高等数学,数学知识库,Neo4j,GPT-4,知识抽取,智能问答,数学教学,数据可视化 本项目构建了一个高等数学知识图谱，利用GPT-4自动抽取教材知识点，通过Neo4j图数据库存储...