兽面纹知识图谱

兽面纹知识图谱

项目概述

兽面纹知识图谱项目旨在构建一个基于知识图谱技术的文化遗产信息管理与展示平台,聚焦于“兽面纹”这一传统纹饰的多维度语义关系挖掘与可视化。通过整合考古、艺术、历史等多源数据,项目实现了对兽面纹相关实体及其内在联系的系统化管理与智能查询,为文化研究者、文博机构及相关领域用户提供丰富的知识服务和交互体验。

核心价值体现在:

  • 利用图数据库Neo4j构建丰富的实体关系网络,实现对复杂文化知识的直观表达和深度探索。
  • 提供安全可靠的用户身份认证和管理机制,保障系统访问安全,支持个性化服务。
  • 结合现代Web前端技术,实现知识图谱数据的动态查询与可视化展示,提升用户交互体验。
  • 促进传统文化的数字化传承与传播,助力文化产业创新与学术研究。

项目主要解决的核心问题包括:

  • 传统文化符号信息分散、关联复杂,缺乏高效集成与智能查询手段。
  • 文化知识表达难以直观展现,用户难以便捷获取多维度关联信息。
  • 文化数据管理缺乏安全的用户权限控制,难以实现个性化和规范化运营。

目标用户群体涵盖:

  • 文化遗产研究者、考古学家及文博专家
  • 教育机构及学生群体
  • 文化产业从业者及爱好者
  • 系统管理员及数据维护人员

技术架构

整体架构设计

项目基于Django Web框架构建,采用前后端分层设计,实现业务逻辑、数据管理和用户界面分离。数据层采用Neo4j图数据库存储文化实体及其关系,应用层通过Python接口与图数据库交互,视图层负责处理用户请求并通过模板渲染展现动态页面。系统通过用户认证模块保障访问安全,静态资源与前端模板协同实现良好的用户体验。

主要技术栈

  • 后端框架:Python Django
  • 图数据库:Neo4j,Python客户端库 py2neo
  • 前端技术:Django模板语言(DTL)、Bootstrap、Material Design Icons
  • 安全认证:Django内置认证系统,密码加密存储
  • 数据处理:Python脚本用于数据清洗及导入Neo4j
  • 前端交互:HTML5、CSS3、JavaScript及相关插件(如Bootstrap Colorpicker、Datepicker等)

模块间的关系和交互

  • myneo4j模块作为核心的数据访问层,负责与Neo4j数据库交互,提供图数据查询接口,供前端调用。
  • accounts模块负责用户身份认证与管理,确保系统安全性,对其他业务模块提供用户信息支持。
  • templates模块承载前端页面模板,展示来自后端的数据,处理用户交互。
  • 静态资源目录配合templates模块,提供样式、脚本及图标等支持。
  • 全局路由配置整合各模块URL,实现请求分发与视图映射。
  • 各模块通过Django的视图层进行调用和数据传递,协同完成用户请求的处理与响应。

功能模块

1. myneo4j模块

  • 功能介绍
  • 实现与Neo4j图数据库的交互,支持基于节点名称、关系类型等多条件的图谱查询。
  • 动态构造并执行Cypher查询语句,返回结构化的节点、关系及类别信息。
  • 为前端提供REST风格的Web接口,结合Django视图和模板机制,实现数据展示和交互。
  • 采用py2neo库简化数据库操作,保证查询效率和代码清晰性。
  • 接口具备登录认证保护,保障数据安全访问。
  • 模块协作
  • 向前端模板提供图谱数据,支持图形化展示。
  • 依赖用户认证模块保证接口调用权限。
  • 可被其他业务模块调用,以获取图谱相关信息。

2. accounts模块

  • 功能介绍
  • 定义用户数据模型,扩展Django内置用户,支持手机号及密码字段。
  • 实现用户注册、登录、登出、个人信息查看与修改功能。
  • 表单层实现安全有效的数据验证。
  • 后台管理界面支持用户信息维护和密码加密存储。
  • 通过路由暴露用户相关API,保障用户身份认证体系的完整性。
  • 模块协作
  • 为系统所有业务模块提供用户身份认证和权限控制。
  • 支撑前端用户操作界面,通过视图响应用户请求。
  • 保障图谱数据访问接口的安全性。

3. templates模块

  • 功能介绍
  • 提供网站整体布局基础模板(base.html),实现页面风格统一。
  • 实现主页、登录、注册、个人信息、密码修改等关键页面的模板。
  • 集成Bootstrap及Material Design Icons,确保响应式和美观性。
  • 支持表单安全防护(CSRF)、动态数据渲染及用户交互。
  • 通过模板继承和块定义,提高开发效率和代码复用。
  • 模块协作
  • 结合myneo4j模块提供的图谱数据,实现知识图谱的可视化展示。
  • 依赖accounts模块用户信息,支持个性化页面展示。
  • 通过静态资源目录加载样式和脚本,提升用户体验。

模块间协作关系

  • 用户通过前端页面(templates)发起请求,accounts模块验证身份后,myneo4j模块处理图数据库查询,返回数据再由templates模块渲染展示。
  • 各模块通过Django路由和视图层紧密集成,保障请求链路的完整和安全。
  • 静态资源支持前端页面的样式和交互效果,提升整体系统的易用性和美观度。

项目结构

xy25_neo4j_beast/
├── accounts/          # 用户认证与管理模块
│   ├── models.py      # 用户模型定义
│   ├── forms.py       # 用户表单验证
│   ├── views.py       # 用户业务逻辑处理
│   ├── admin.py       # 后台用户管理配置
│   └── urls.py        # 账户相关路由
├── myneo4j/           # 图数据库交互模块
│   ├── pyneo_utils.py # Neo4j数据库访问封装
│   ├── views.py       # 图谱数据接口视图
│   ├── urls.py        # 图谱访问路由
│   ├── models.py      # 空文件,不涉及ORM
│   └── admin.py       # 空文件
├── templates/         # 前端页面模板
│   ├── base.html      # 基础布局模板
│   ├── index.html     # 主页
│   ├── login.html     # 登录页面
│   ├── register.html  # 注册页面
│   ├── modify.html    # 密码修改页面
│   └── my_info.html   # 个人信息页面
├── static/            # 静态资源目录(CSS、JS、图片等)
├── datas/             # 数据清洗与导入脚本及文件
│   ├── cleaned_triplets.csv  # 清洗后数据文件
│   └── import_neo4j.py       # 导入Neo4j脚本
├── xy_neo4j/          # Django项目配置目录
│   ├── settings.py    # 项目配置
│   ├── urls.py        # 全局路由配置
│   ├── wsgi.py        # WSGI应用入口
│   └── asgi.py        # ASGI应用入口
├── manage.py          # Django项目管理命令入口
├── .venv/             # 虚拟环境目录(不应纳入版本控制)
├── .idea/             # IDE配置文件
├── README.md          # 项目说明文档
└── requests.txt       # 依赖包列表

关键目录和文件作用

  • accounts/:用户认证与管理核心,保障系统安全,提供用户相关业务功能。
  • myneo4j/:图数据库操作接口,封装Neo4j查询逻辑,支撑知识图谱数据服务。
  • templates/:前端视图模板,负责页面展示和用户交互界面构建。
  • static/:存放样式表、JavaScript脚本、字体和图片等前端资源。
  • datas/:存放数据清洗结果及导入Neo4j的辅助脚本,支持数据维护。
  • xy_neo4j/:Django项目主配置目录,管理全局项目设置和路由。
  • manage.py:Django命令行管理工具,执行项目启动、迁移等操作。

部署和运行

环境要求

  • 操作系统:支持Linux、Windows及MacOS
  • Python版本:Python 3.7及以上
  • 数据库:Neo4j 图数据库(建议使用Neo4j 4.x及以上版本)
  • 依赖库:Django、py2neo等,详见requests.txt
  • 其他:Node.js环境可选(用于前端资源构建)

安装和配置步骤

  1. 环境准备
  • 安装Python 3环境,建议使用虚拟环境(如venv)
  • 安装Neo4j数据库并启动,建立相应数据库实例
  1. 项目依赖安装
   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate     # Linux/MacOS
   .venv\Scripts\activate        # Windows
   pip install -r requests.txt
  1. 配置数据库连接
  • myneo4j/pyneo_utils.py或项目配置文件中配置Neo4j连接URI、用户名和密码
  1. 数据导入
  • 使用datas/import_neo4j.py脚本将清洗后的数据导入Neo4j数据库
  1. 数据库迁移
   python manage.py makemigrations
   python manage.py migrate
  1. 创建超级用户(可选,用于后台管理)
   python manage.py createsuperuser

启动方式

  • 启动Django开发服务器:
  python manage.py runserver
  • 访问浏览器,打开 http://127.0.0.1:8000/ 进入项目主页。
  • 登录注册等操作通过前端页面完成,图谱查询功能通过主页交互界面调用后端图数据库接口。

本项目通过整合先进的图数据库技术与成熟的Django Web框架,构建了一个功能完善、界面友好且安全可靠的兽面纹知识图谱平台,为文化遗产数字化管理和研究提供强大技术支撑,具有显著的学术和应用价值。


如有问题请联系作者:https://qalangtao.com 。
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图片[1]-兽面纹知识图谱
图片[2]-兽面纹知识图谱
图片[3]-兽面纹知识图谱
图片[4]-兽面纹知识图谱
图片[5]-兽面纹知识图谱
图片[6]-兽面纹知识图谱

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