介绍:系统使用neo4j作为关系图谱数据,主要是为了查找疫情之间的关系,进行溯源判断,自带了一份完整的数据库,
包括患者、常住地、路径实体,有效的解决分析疫情来源的问题,注意使用前务必读一下README.md文件,
里面有初始化数据方法。
功能:
1、正常的登录注册功能,无问题
2、登录首页是全国疫情地图,根据疫情严重程度标注了疫情的深浅。
3、右侧tab表示了每个城市的地址,点击只会查找对应城市的人
4、进入对应城市后,可以查找图谱关系,和对应途径地,比如你要搜途径哪里的,直接搜就可以看到谁去过
技术:
web框架为django,底层数据库为neo4j,前端展示echarts,数据库驱动py2neo
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![图片[1]-基于neo4j的疫情路径溯源分析系统](https://qalangtao.com/wp-content/uploads/2023/12/微信图片_20231209143747-1024x492.jpg)
![图片[2]-基于neo4j的疫情路径溯源分析系统](https://qalangtao.com/wp-content/uploads/2023/12/微信图片_20231209143809-1024x473.jpg)
![图片[3]-基于neo4j的疫情路径溯源分析系统](https://qalangtao.com/wp-content/uploads/2023/12/微信图片_20231209143811-1024x499.jpg)
![图片[4]-基于neo4j的疫情路径溯源分析系统](https://qalangtao.com/wp-content/uploads/2023/12/微信图片_20231209143814-1024x443.jpg)
![图片[5]-基于neo4j的疫情路径溯源分析系统](https://qalangtao.com/wp-content/uploads/2023/12/微信图片_20231209143816-1024x358.jpg)
![图片[6]-基于neo4j的疫情路径溯源分析系统](https://qalangtao.com/wp-content/uploads/2023/12/微信图片_20231209143819-1024x486.jpg)
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