基于neo4j的农作物病虫害知识图谱问答系统 介绍：请使用前务必读一下README.md，系统主要是农作物病虫害知识图谱问答系统，包括了500多个数据，可以看截图整个系统使用django构建，自带了一份数...

基于知识图谱的非遗技艺问答系统整合非物质文化遗产结构化数据，通过Neo4j图数据库实现知识可视化与智能问答。结合自然语言处理技术，支持用户查询非遗技艺关联信息，为文化研究、教育传承提供...

基于neo4j的医疗图谱问答与展示系统，集成知识图谱可视化和智能问答功能。使用Django框架开发，支持三元组查询和模板匹配，提供全面医疗知识服务。

基于Django和Neo4j的知识图谱问答系统，集成用户管理、图谱展示和智能问答功能。通过自然语言处理技术实现精准查询和回答

介绍：一份周杰伦歌曲的知识图谱的数据文件，包括开始节点，结束节点和关系，可以直接使用

描述：本项目构建了一个面向人工智能专业的课程知识图谱系统，基于Neo4j图数据库存储课程节点和关系，集成自然语言处理技术实现智能问答，并通过Web前端提供可视化知识网络展示，助力AI教学与学...

基于知识图谱的新生报到智能问答系统整合高校报到流程与校园资源信息，通过Neo4j图数据库实现知识可视化与智能交互。结合自然语言处理技术，为新生提供准确的报到政策、流程查询服务，提升高校...

基于Flask的北京非遗知识图谱系统，集成Echarts可视化和Neo4j数据库。提供图谱展示、节点搜索和智能问答功能。支持详细属性查看和图片展示，助力非遗文化传播。

描述：基于知识图谱和Neo4j图数据库的智能菜谱推荐系统，采用Django框架开发，通过协同过滤算法实现个性化推荐，帮助用户发现符合饮食需求和口味的菜谱，提升健康饮食体验。

基于知识图谱的汽车知识问答系统，采用 Django 框架和 Neo4j 图数据库，提供直观的图谱展示和智能问答功能，助您轻松获取汽车知识。