本系统提供汽车造型设计领域的知识图谱展示与问答服务，结合自然语言处理和数据可视化，提升用户查询体验。

基于知识图谱的鸟类知识问答系统，结合 Django 和 Neo4j 优势，提供图谱展示与问答功能。具有交互式可视化、自然语言提问等特点，助您轻松探索鸟类知识。

描述：基于知识图谱和Neo4j图数据库的智能菜谱推荐系统，采用Django框架开发，通过协同过滤算法实现个性化推荐，帮助用户发现符合饮食需求和口味的菜谱，提升健康饮食体验。

基于知识图谱的旅游知识问答系统，融合多种技术，提供知识图谱展示、问答及用户管理功能。利用 Neo4j 存储数据，jieba 分词处理问题，为用户提供便捷旅游信息服务。

graphrag数据结构知识图谱问答系统基于Neo4j图数据库和Django框架，结合本地graphrag引擎与GPT模型，实现数据结构知识的智能查询与自然语言问答，为学生、开发者提供高效的专业知识获取体验。

该项目构建审计AI助手系统，通过Neo4j图数据库实现审计法规、案例等知识的结构化存储与关联查询，结合智能问答技术为用户提供精准的审计知识检索与咨询服务，提升审计工作效率和智能化水平。

基于neo4j的地域改名查询系统，提供省市县三级行政区划名称变更查询。利用知识图谱技术，实现地名历史追溯和变更信息快速检索，助力地理信息管理和历史研究。

基于知识图谱的诗词赏析系统，融合多种先进技术，提供诗词列表、热门推荐、知识图谱展示等功能，为您带来全新诗词体验。

基于知识图谱的音乐问答系统，融合 Django、Neo4j 等技术，提供智能问答、音乐查询等功能，提升用户音乐信息查询体验。

基于知识图谱的警务云大数据问答系统，提供图谱展示和智能问答功能，降低查询难度，提高效率。采用 Django 框架和 Neo4j 图数据库，技术先进，易于使用和扩展。