基于知识图谱的黑灰产名词查询系统，助您快速了解黑灰产名词含义及关联关系。通过关键词查询，深入探索产业链结构。采用 Django 框架和 Neo4j 图数据库，实现高效查询与可视化展示。

描述：基于RAG和大模型的数学知识问答系统，结合向量检索与深度学习技术，提供精准的数学问题解答，助力学习和研究。

描述：本项目构建了一个基于知识图谱的文物智能问答系统，利用Neo4j图数据库存储结构化文物数据，结合大语言模型实现自然语言交互，为博物馆、研究机构和文化爱好者提供高效的文物知识查询与问...

基于知识图谱的鸟类知识问答系统，结合 Django 和 Neo4j 优势，提供图谱展示与问答功能。具有交互式可视化、自然语言提问等特点，助您轻松探索鸟类知识。

基于Django框架构建的电影推荐系统，利用知识图谱和Neo4j图数据库实现智能推荐，结合协同过滤算法提升准确性，支持用户管理和数据自动化采集，为电影爱好者提供个性化服务。

基于知识图谱的网络舆情预测问答展示系统，提供知识图谱展示、问答功能及用户管理，助力用户高效分析网络舆情。

基于neo4j的电力班组知识图谱展示系统，提供班组关系可视化、节点编辑和删除功能。支持三元组查询、属性修改和新增节点，实现电力班组智能化管理和数据可视化。

菜谱智能问答系统基于Neo4j图数据库和Django框架，结合大语言模型技术，实现菜谱知识的智能查询与自然语言问答，为美食爱好者提供精准的烹饪指导和菜谱推荐，提升烹饪学习体验。

基于知识图谱的电影推荐展示系统，结合个性化推荐与数据库管理，提升用户观影体验和探索深度。

描述：基于GraphRag的本地课程图谱问答系统利用Neo4j图数据库和知识图谱技术，结合大模型智能问答能力，为教育领域提供安全可靠的课程知识查询服务，支持本地化部署保障数据隐私。