基于Neo4j的疫情信息管理系统，集成Django框架和知识图谱技术。提供患者信息管理、途径地追踪和自然语言问答功能。支持图谱可视化和节点关系维护，助力疫情防控。

基于知识图谱的中草药知识问答系统，利用自然语言处理技术，提供中草药知识的查询与解答。系统前端采用 echarts 展示知识图谱，后端与 Neo4j 数据库交互，支持数据初始化。 

基于neo4j的产业分析知识图谱问答系统，集成大规模图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和节点检索，提供全面产业分析信息。

基于neo4j的儒家神话知识图谱问答系统，集成Django框架，提供神话人物关系查询和智能问答功能。支持9种关系类型，实现中国传统文化知识的智能化管理和检索。

基于知识图谱的老年人膳食推荐系统，融合 Django 框架与 Neo4j 图数据库，提供菜品浏览、搜索、详情展示及个性化推荐，还有后台管理功能，满足用户需求。

菜谱智能问答系统基于Neo4j图数据库和Django框架，结合大语言模型技术，实现菜谱知识的智能查询与自然语言问答，为美食爱好者提供精准的烹饪指导和菜谱推荐，提升烹饪学习体验。

本文介绍基于知识图谱的猕猴桃种植技术问答系统，采用 Django 框架与 Neo4j 图谱数据库，具备图谱展示、问答、登录注册等功能，为种植户和专家提供便捷交流平台。

基于Neo4j的疾病知识图谱展示系统，支持数据导入与知识查询，帮助用户深入理解疾病关系和信息。

基于机器学习原理与算法的知识图谱问答系统，融合多种技术。提供知识图谱展示、节点关系查询、自然语言问答等功能，满足用户知识获取需求。

基于知识图谱的诗词赏析系统，提供诗词欣赏、学习与交流平台。具备登录注册、诗词列表分类搜索、热门推荐等功能，采用多种先进技术，如 echarts、Django 等，快来体验全新诗词之旅！