基于大模型RAG技术的跨境电商智能客服系统，融合知识图谱和自然语言处理，实现精准商品问答与推荐，提升跨境电商客户服务效率和用户体验。

基于知识图谱的乳腺癌知识问答系统，结合 Django 和 Neo4j 优势，提供数据可视化、智能问答等功能，助您深入了解乳腺癌知识。

基于知识图谱的智能用药管家系统，提供知识图谱展示、自然语言问答、药品管理等功能。采用 Django 框架，py2neo 模块与 Neo4j 数据库交互，echarts 可视化展示，jieba 分词技术处理自然语言，保...

基于知识图谱的病虫害推荐系统，融合 Django、Neo4j 技术，采用协同过滤算法，为用户提供个性化病虫害推荐服务。

基于知识图谱的旅游知识问答系统，融合多种技术，提供知识图谱展示、问答及用户管理功能。利用 Neo4j 存储数据，jieba 分词处理问题，为用户提供便捷旅游信息服务。

本系统提供汽车造型设计领域的知识图谱展示与问答服务，结合自然语言处理和数据可视化，提升用户查询体验。

基于知识图谱的招聘推荐系统，融合 Django、Neo4j 等技术，采用协同过滤算法，提供精准职位推荐及智能问答服务。

描述：本项目基于TransR知识图谱嵌入技术和Neo4j图数据库，构建了一个智能电影和音乐推荐系统。通过深度学习模型捕捉用户偏好与内容关联，解决传统推荐系统信息稀疏问题，提供个性化推荐服务。...

graphrag数据结构知识图谱问答系统基于Neo4j图数据库和Django框架，结合本地graphrag引擎与GPT模型，实现数据结构知识的智能查询与自然语言问答，为学生、开发者提供高效的专业知识获取体验。

基于知识图谱的鸟类知识问答系统，结合 Django 和 Neo4j 优势，提供图谱展示与问答功能。具有交互式可视化、自然语言提问等特点，助您轻松探索鸟类知识。