基于neo4j的疫情信息管理系统

简介：

本系统为疫情信息的知识图谱管理系统，知识图谱数据包括了，患者节点，途径地地点和常住地地点，
可以有效地了解患者和患者的关系，是否去过同一个地方，来做疫情排查，系统自带了一份疫情相关知识图谱数据，
并且内部包含了对节点和关系的增删改查维护，以及根据数据做的问答功能，数据比较优质，人员信息已经脱敏，
可以放心使用。
第一次使用需要初始化neo4j的数据，初始化方式写在README.md中，请必须读一下这个文件

功能：

1、完整的登录注册功能，完善的用户系统，可以登录注册加退出。

2、登录后可以展示知识图谱，默认展示了100个节点，因为太多会卡死，可以自己调节，首页展示了三元组的搜索，
可以输入开始节点名称，关系名称，结束节点名称搜索图谱。

3、可以新建患者节点，新建途径地节点，新增常住地节点，并且可以新增关系，给节点建立起关系。

4、查询出图谱后，点击节点可以跳转修改页面，可以修改节点名称，并且删除节点。

5、问题系统可以输入自然语言，通过自然语言识别，找到对应问题。

技术描述：

1、系统采用django框架，登录注册等用户信息存在sqlite中，关系图谱数据存在neo4j中，当然sqlite可以改成mysql。

2、关系图谱展示，节点和关系的增删改查，前端使用echarts，后端链接数据库使用py2neo。

3、问答系统主要是两部分：a,第一部分是离线生成词表和词性表，词表是切词使用，词性表是做模板选择用的。
b，在线实时问答部分，当用户输入自然语言时，首先用jieba分词根据词表做自然语言识别，识别后根据词性表做选择，
判断使用哪个模板，然后生成match语言，通过py2neo查询neo4j拿到数据，最后做模板解析，填充答案。

4、注意本系统使用的问答是模板匹配，当然可以改成模型识别那种，但是没有对应实体提取模型没法做。