基于知识图谱的错题推荐系统，帮助学生巩固薄弱知识点，提供在线考试、错题本管理及个性化学习体验。

描述：本项目构建了一个基于知识图谱的文物智能问答系统，利用Neo4j图数据库存储结构化文物数据，结合大语言模型实现自然语言交互，为博物馆、研究机构和文化爱好者提供高效的文物知识查询与问...

描述：基于GraphRag的本地课程图谱问答系统利用Neo4j图数据库和知识图谱技术，结合大模型智能问答能力，为教育领域提供安全可靠的课程知识查询服务，支持本地化部署保障数据隐私。

基于知识图谱的警务云大数据问答系统，提供图谱展示和智能问答功能，降低查询难度，提高效率。采用 Django 框架和 Neo4j 图数据库，技术先进，易于使用和扩展。

基于知识图谱的鸟类知识问答系统，结合 Django 和 Neo4j 优势，提供图谱展示与问答功能。具有交互式可视化、自然语言提问等特点，助您轻松探索鸟类知识。

基于知识图谱的诗词赏析系统，融合多种先进技术，提供诗词列表、热门推荐、知识图谱展示等功能，为您带来全新诗词体验。

基于neo4j的地域改名查询系统，提供省市县三级行政区划名称变更查询。利用知识图谱技术，实现地名历史追溯和变更信息快速检索，助力地理信息管理和历史研究。

基于Django框架构建的电影推荐系统，利用知识图谱和Neo4j图数据库实现智能推荐，结合协同过滤算法提升准确性，支持用户管理和数据自动化采集，为电影爱好者提供个性化服务。

描述：基于Django和Python的Neo4j数据初始化工具，实现结构化数据自动导入图数据库，为决策支持系统构建知识图谱和关系网络提供高效数据支撑。 描述：基于Django和Python的Neo4j数据初始化工具...

菜谱智能问答系统基于Neo4j图数据库和Django框架，结合大语言模型技术，实现菜谱知识的智能查询与自然语言问答，为美食爱好者提供精准的烹饪指导和菜谱推荐，提升烹饪学习体验。