基于疾病知的识图谱展示系统

系统简介
疾病知识图谱展示系统是一个基于Neo4j图数据库和Django框架开发的知识图谱应用。该系统整合了丰富的疾病相关数据，并通过直观的图谱展示方式，帮助用户更好地理解和探索疾病之间的复杂关系。系统内置了数据初始化功能，用户可以通过简单的操作从文件中导入数据至Neo4j数据库，为后续的知识图谱查询和展示提供数据基础。

功能描述

数据导入与初始化
系统提供了便捷的数据导入功能，用户可以通过指定文件格式和路径，将疾病相关数据快速导入至Neo4j图数据库中。数据导入完成后，系统会自动进行数据初始化操作，确保数据的完整性和准确性。
知识图谱展示
系统通过前端技术（如ECharts）实现了直观且交互性强的知识图谱展示功能。用户可以清晰地查看疾病节点及其之间的关系，包括但不限于病因、症状、治疗方法等。同时，系统还支持通过节点关系进行查询，帮助用户快速定位到感兴趣的信息。
节点关系查询
用户可以通过输入关键词或选择特定节点进行查询，系统会根据节点之间的关系快速检索并展示相关信息。这种查询方式不仅提高了查询效率，还有助于用户发现疾病之间的潜在联系和规律。

技术描述

后端技术
系统后端采用Django框架进行开发，确保了系统的稳定性和可扩展性。同时，利用py2neo等模块与Neo4j图数据库进行交互，实现了数据的高效存储和查询。
前端技术
系统前端采用HTML5、CSS3和JavaScript等技术进行页面设计和交互实现。其中，ECharts被用于知识图谱的可视化展示，提供了丰富的图表类型和交互功能，满足了用户对知识图谱的浏览和查询需求。
数据库技术
系统采用Neo4j作为图数据库，存储并管理疾病知识图谱的相关数据。Neo4j是一个高性能的、支持ACID事务特性的图形数据库，非常适合用于表示和查询高度关联的数据。其内置的Cypher查询语言也为用户提供了便捷的查询方式。

环境安装与使用方法
环境安装
Python版本：3.7+

Django版本：3.2.7

安装方法
使用pip命令安装依赖包：pip install -r requirements.txt -i httpspypi.tuna.tsinghua.edu.cnsimple

运行Django服务器：python manage.py runserver

在浏览器中打开地址：http127.0.0.18000 进行系统访问

首次使用时需进行Neo4j数据库账号密码设置（默认账号：neo4j，密码：123456）并初始化数据：http127.0.0.18000init_datas

通过以上步骤即可轻松搭建并使用疾病知识图谱展示系统进行相关知识的探索和分析工作。

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