基于知识图谱的老年人膳食推荐登录

基于知识图谱的老年人膳食推荐登录
项目介绍：
本项目是一个基于Django框架和Neo4j图数据库的Web应用。通过该项目，用户可以浏览、搜索和管理菜品信息，并获得个性化的菜品推荐。系统结合了关系型数据库（如SQLite）和图数据库（如Neo4j）的优势，以提供更加灵活和高效的数据存储与查询功能。

功能描述：
1. 菜品浏览与搜索
用户可以在系统中浏览各种菜品，并通过关键词搜索快速找到感兴趣的菜品。系统支持分页显示和多种排序方式，以便用户能够轻松地浏览大量菜品信息。

2. 菜品详情展示
用户可以点击菜品进入详情页面，查看菜品的详细信息，包括名称、图片、描述、食材、做法等。系统还支持用户评论和打分功能，以便用户分享自己的烹饪心得和品尝体验。

3. 个性化推荐
系统根据用户的浏览历史、搜索记录、打分评论等信息，运用机器学习算法为用户提供个性化的菜品推荐。推荐结果会展示在用户首页或相关页面上，帮助用户发现更多符合自己口味的菜品。
注意如果用户完善了疾病，系统会根据疾病做推荐
4. 数据初始化与同步
系统提供了数据初始化和同步功能。用户可以通过访问特定URL（如/init_menu_db和/init_all_neo4j）来批量导入菜品数据到关系型数据库和图数据库中。此外，系统在用户打分时会同步更新Neo4j数据库，确保数据的实时性和一致性。

5. 后台管理功能
系统还提供了后台管理功能，允许管理员通过Web界面轻松管理用户、菜品、评论等数据。管理员可以创建、编辑、删除和查询各种数据，以确保系统的正常运行和数据安全。

技术描述：
1. Django框架
本项目采用Django框架进行Web开发。Django是一个基于Python的高级Web框架，具有强大的模板系统、ORM（对象关系映射）功能和丰富的第三方库支持。通过使用Django，我们可以快速构建出功能完善且易于维护的Web应用。

2. Neo4j图数据库
为了提供更高效和灵活的数据查询与推荐功能，本项目引入了Neo4j图数据库。Neo4j是一个高性能的、开源的图数据库管理系统，它使用图结构存储数据，并通过Cypher查询语言进行数据查询和操作。通过将菜品、食材等实体以及它们之间的关系存储在Neo4j中，我们可以方便地实现复杂的关联查询和个性化推荐算法。

3. Python编程语言
整个项目使用Python编程语言进行开发。Python具有简洁易懂的语法、丰富的库资源和良好的社区支持，非常适合用于Web开发和数据分析等领域。在本项目中，我们使用了Python的Django框架、neo4j-driver库以及其他辅助库来完成系统的开发和实现。

4. 前端技术栈
系统的前端部分采用了HTML、CSS和JavaScript等技术栈进行开发。通过使用Bootstrap等前端框架和库，我们实现了响应式布局和丰富的交互效果，提升了用户体验和系统的易用性。

900