基于知识图谱的旅游推荐系统，结合爬虫技术、Neo4j 图数据库和自然语言处理，提供个性化旅游推荐，助力用户发现更多美好。

基于Neo4j的机械设备知识图谱问答展示系统，集成Django框架和Echarts可视化。支持用户管理、图谱查询、自然语言问答，采用模板匹配技术。提供完整数据和初始化接口。

基于Neo4j的宠物知识图谱问答系统，集成Django框架和Echarts可视化。支持图谱展示、三元组搜索和自然语言问答。采用模板匹配技术，提供全面的宠物知识服务。

基于neo4j的诗词知识图谱问答系统，集成图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，快速查找诗词相关问题答案。

基于Neo4j的医疗问诊系统，集成Django框架和知识图谱技术。采用模板匹配和词性分析实现智能问答。提供完整用户体系和丰富医疗数据，支持自定义扩展。

基于Neo4j的疫情路径溯源分析系统，集成Django框架和Echarts可视化。提供全国疫情地图、城市筛选和图谱关系查询功能。助力精准追踪疫情传播路径，支持高效溯源分析。

基于neo4j的体育运动员知识图谱问答系统，集成用户体系、图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持大规模数据和多实体查询。

基于知识图谱的水浒传知识问答系统，利用先进技术，提供便捷高效的知识查询服务，提升用户体验。

基于neo4j的周杰伦歌曲问答系统，集成知识图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，提供优质歌曲数据和可视化展示。

基于深度学习算法的知识问答平台，采用BERT模型实现文本相似度匹配。支持智能答题、分数计算和个性化推荐。管理员可进行用户和题目管理，系统自带初始数据。