基于neo4j的语音识别医疗知识图谱问答与展示系统，集成图谱可视化和智能问答功能。使用Django开发，支持语音输入和节点属性展示，提供全面医疗信息服务。

基于知识图谱的汽车知识问答系统，采用 Django 框架和 Neo4j 图数据库，提供直观的图谱展示和智能问答功能，助您轻松获取汽车知识。

DRG医保知识图谱展示问答项目利用Neo4j图数据库和GPT模型，构建智能问答系统，实现医保政策、DRG分组等专业知识的可视化查询与自然语言交互，提升医保数据利用效率，服务于医疗机构和公众用户。

通过基于知识图谱的电影推荐系统，提供个性化推荐和数据可视化，提升用户电影探索体验。

本项目构建了一个面向公安信息化学科的知识图谱系统，通过自然语言处理和图数据库技术，实现公安领域知识的智能抽取、结构化存储与可视化问答，为警务研究与决策提供精准高效的知识服务。

基于neo4j的医疗图谱问答与展示系统，集成知识图谱可视化和智能问答功能。使用Django框架开发，支持三元组查询和模板匹配，提供全面医疗知识服务。

基于知识图谱的电子元器件问答系统，提供直观的图谱展示和自然语言问答功能。采用 Django 和 Neo4j 技术，实现高效的数据处理和知识检索。帮助用户快速获取电子元器件相关知识。

基于Neo4j的学术论文关系管理系统，集成Django框架和Echarts可视化。支持用户管理、知识图谱展示和节点查询。提供数据初始化和维护工具，实现学术关系的高效管理。

基于深度学习算法的知识问答平台，采用BERT模型实现文本相似度匹配。支持智能答题、分数计算和个性化推荐。管理员可进行用户和题目管理，系统自带初始数据。

基于neo4j的水稻病虫害可视化跨模检索平台，集成知识图谱展示、多模态数据查询和图片节点展示功能。使用Django框架开发，支持标签检索和属性展示。