基于neo4j的体育运动员问答问答系统

介绍：
请使用前务必读一下README.md，系统主要是运动员图谱问答系统，节点包括几十个实体，数据量很大，比较优质。

整个系统使用django构建，自带了一份数据，比较完整，有初始化数据接口，第一次务必初始化数据后使用，注意数据量比较大，
可能会很久，可以随时停止，neo4j按照README.md初始化。
底层数据库知识图谱采用neo4j，关系型数据库采用sqlite，
也可以换成mysql，主要是图谱的展示与问答。

详细描述：

1、系统具有完整的用户体系，使用Django框架实现登录、注册和退出功能。

2、知识图谱展示部分包括前端使用html、css和js，后端使用Django框架，用户系统使用sqlite，图谱数据存储在neo4j，
通过py2neo连接，图谱展示使用echarts。前端支持通过三元组方式查询。

3、问答系统的数据流程包括离线阶段生成词表和词性表，在线阶段加载词表，使用结巴分词进行分词，查询词性表，
匹配模板生成match语句，查询neo4j并返回结果。

4、问答系统的业务流程为用户通过GET请求传入自然语言的输入，使用jieba库进行分词和词性标注，
从而识别实体和关系类型，查询neo4j图数据库，处理查询结果生成回答，保存用户问题和回答，最后渲染模板文件返回查询结果。

5、回答问题时，会把找到的球员信息全部返回，供给参考。

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