本项目构建了一个数据结构多模态知识图谱系统，基于Neo4j图数据库整合并可视化数据结构领域的知识节点与关系，支持交互式查询与探索，旨在辅助计算机教学、学习与研究。

基于neo4j的文物推荐系统，提供智能文物展示和个性化推荐功能。利用知识图谱技术，实现文物信息的多维度关联和精准推荐，促进文化遗产数字化传播和学习。

基于neo4j的语音识别医疗知识图谱问答与展示系统，集成图谱可视化和智能问答功能。使用Django开发，支持语音输入和节点属性展示，提供全面医疗信息服务。

本系统基于Django框架和Neo4j图数据库，提供设备问答和图谱可视化展示功能，支持自然语言查询，助力用户探索图谱数据。

基于知识图谱的网络舆情问答系统，融合多种技术，提供知识图谱展示、问答及用户管理功能，为用户提供高效、便捷的网络舆情信息查询服务。

基于 knn 深度学习的艺术作品推荐系统，采用 django 框架开发，用户可登录查看作品列表、详情并进行互动，管理员可管理用户及作品等信息，系统数据量充足且完整，还自带论文。

该项目构建农业知识图谱系统，整合作物、病害、农药等多维数据，通过Neo4j图数据库实现结构化存储与关系可视化，为农业科研、生产管理和决策提供精准的知识查询与智能分析服务，助力现代农业发...

在线学习辅导知识图谱展示问答系统基于Neo4j图数据库和Django框架，整合课程知识构建可视化图谱，实现智能问答与学习辅导。通过自然语言处理技术，为学生提供精准的知识查询服务，提升在线学习...

基于neo4j的唐代服饰知识图谱实体识别系统，集成Django框架，提供服饰数据查询、图谱展示和实体识别功能。支持文化遗产数字化研究，实现智能服饰信息检索。

基于neo4j的体育运动员知识图谱问答系统，集成用户体系、图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持大规模数据和多实体查询。