基于neo4j的新冠肺炎知识图谱问答系统

简介：

本系统为关系图谱问答系统，自带了一份新冠肺炎相关知识图谱数据，数据比较优质，基本有大部分新冠相关知识。

第一次使用需要初始化neo4j的数据，初始化方式写在README.md中，请必须读一下这个文件

功能：

1、完整的登录注册功能，完善的用户系统，可以登录注册加退出。

2、登录后可以展示知识图谱，默认展示了100个节点，因为太多会卡死，可以自己调节，首页展示了三元组的搜索，
可以输入开始节点名称，关系名称，结束节点名称搜索图谱。

3、问题系统可以输入自然语言，通过自然语言识别，找到对应问题。

技术描述：

1、系统采用django框架，登录注册等用户信息存在sqlite中，关系图谱数据存在neo4j中，当然sqlite可以改成mysql。

2、关系图谱展示，前端使用echarts，后端链接数据库使用py2neo。

3、问答系统主要是两部分：a,第一部分是离线生成词表和词性表，词表是切词使用，词性表是做模板选择用的。
b，在线实时问答部分，当用户输入自然语言时，首先用jieba分词根据词表做自然语言识别，识别后根据词性表做选择，
判断使用哪个模板，然后生成match语言，通过py2neo查询neo4j拿到数据，最后做模板解析，填充答案。

4、注意本系统使用的问答是模板匹配，当然可以改成模型识别那种，但是没有对应实体提取模型没法做。

系统比较完善，
可以作为一次任务使用!

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