基于neo4j关系图谱的协同过滤科研推荐系统

介绍：本系统是一个知识图谱的科研系统，y用户在后台上传知网相关文献和对应信息，会写入neo4j数据库，
然后根据自己的历史打分信息做推荐，算法是neo4j中的协同过滤，分为管理员端和用户端，
使用前请务必看下代码中的README.md。

用户端：

1、正常的登录注册功能，无问题。

2、登录后可以看见科研文献列表，所有信息来自知网，数据从后台上传

3、可以按照名称模糊搜索，可以按照分类过滤

4、点击文献会进入文献详情页，详情页有文献的基本信息，可以进行打分，可以跳转知网源网站

5、可以评论，并看见别人的评论

6、推荐页面是查询neo4j做 协同过滤推荐

7、个人中心可以修改个人信息

管理员端：

1、正常的登录系统

2、可以对用户、分类、文献、评论进行增删改查，有超级管理员权限

推荐技术：
系统主要是neo4j中的协同过滤，
推荐核心是一个查询语句，语句中，返回结果集中每一对相似度最高的用户p1和p2的用户名，
以及它们之间的相似度sim。通过ORDER BY子句将相似度从高到低排序，再使用LIMIT子句限制结果集为前10个最相似的用户。

代码中有详细的注释和解释，请看pyneo_utils.py。

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