本项目构建了一个基于知识图谱的涉警网络舆情分析系统，利用Neo4j存储实体关系，集成智能问答技术，辅助公安人员深度挖掘舆情关联、研判态势，提升决策效率与信息检索智能化水平。

基于知识图谱的垃圾分类问答系统整合垃圾分类结构化数据，通过Neo4j图数据库实现知识可视化与智能问答。结合自然语言处理技术，支持用户查询垃圾类别与分类规则，为公众提供准确便捷的垃圾分类...

高等数学知识图谱,知识图谱,高等数学,数学知识库,Neo4j,GPT-4,知识抽取,智能问答,数学教学,数据可视化 本项目构建了一个高等数学知识图谱，利用GPT-4自动抽取教材知识点，通过Neo4j图数据库存储...

基于知识图谱的离散数学学习系统，整合Neo4j图数据库和Django框架，提供结构化课程内容、智能习题推荐和个性化学习路径，提升离散数学教学效果和学习体验。

健康养生知识图谱问答系统基于Neo4j图数据库和Django框架构建，整合结构化养生知识，实现智能问答与可视化查询。结合自然语言处理技术，为用户提供精准的健康养生信息检索服务，助力科学养生与...

电子信息学科知识图谱问答系统基于Django和Neo4j构建，整合结构化专业知识，实现知识可视化与智能问答。结合自然语言处理技术，支持用户精准查询电子信息领域概念关系，为科研人员和学生提供高...

该系统构建了一个基于知识图谱的复合材料智能问答平台，利用Neo4j存储结构化领域知识，并集成OpenAI GPT大语言模型，为用户提供自然语言的知识查询和交互服务，助力科研与工程决策。

电务问答系统基于Django和Neo4j图数据库构建，集成电务领域知识图谱与智能问答功能。通过自然语言处理和OpenAI技术，实现专业知识的快速查询与精准解答，提升电务行业信息检索效率，为从业人员...

基于 Django 框架和 Neo4j 图数据库的问答系统，结合自然语言处理技术，提供智能问答和数据安全保障。

描述：四六级考试智能问答系统采用OpenAI语义理解和FAISS向量搜索技术，为考生提供精准的英语四六级考试答疑服务，通过智能问答提升学习效率，帮助用户快速获取考试相关知识。