基于知识图谱的课程知识问答系统

系统简介
基于知识图谱的课程知识问答系统是一个结合了知识图谱技术和自然语言处理技术的智能问答平台。该系统旨在通过构建课程领域的知识图谱，实现用户与课程知识之间的有效交互，提供精准、全面的问答服务。系统后端基于Django框架开发，前端采用ECharts进行知识图谱的可视化展示，同时集成了py2neo库以支持对Neo4j图数据库的查询操作。

功能描述
用户登录注册：系统提供用户登录和注册功能，确保用户信息的安全性和系统的可管理性。

知识图谱展示：用户登录后，系统将通过ECharts以图形化的方式展示课程知识图谱，帮助用户直观地了解课程结构和知识点之间的关系。

自然语言问答：系统支持用户以自然语言形式提问，通过自然语言识别技术理解用户意图，并基于模板匹配和知识图谱查询技术获取相关信息，最终给出准确的答案。

数据大模型提取：系统提供数据大模型提取功能，可以从海量数据中提取出有价值的信息，进一步丰富和完善知识图谱。此外，系统还提供了初始化接口，方便用户进行数据导入和模型更新操作。

技术描述
后端框架：系统后端采用Django框架进行开发，该框架具有强大的Web开发功能和良好的扩展性，能够满足系统复杂业务逻辑的需求。

前端可视化：前端使用ECharts实现知识图谱的可视化展示，ECharts提供丰富的图表类型和交互方式，能够为用户提供直观、友好的数据可视化体验。

图数据库查询：系统通过py2neo库与Neo4j图数据库进行交互，实现高效的知识图谱查询操作。Neo4j作为专业的图数据库，能够存储和管理大量的节点和关系数据，为系统提供强大的数据支持。

自然语言处理：系统集成了自然语言处理技术，包括自然语言识别、模板匹配等，以实现对用户问题的准确理解和快速响应。这些技术的应用大大提高了系统的智能化水平和用户体验。

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