基于知识图谱的苹果病虫害知识图谱问答

基于知识图谱的苹果病虫害知识图谱问答
系统简介
本项目是基于知识图谱的苹果病虫害知识问答系统。该系统利用知识图谱技术，结合自然语言处理和可视化展示，为用户提供了一个全面、直观且智能的苹果病虫害信息查询与问答平台。系统内置了丰富的苹果病虫害数据，这些数据通过大模型从文本中提取，并经过精心整理后导入到Neo4j图数据库中，以便进行高效的知识图谱构建与查询。

功能描述
知识图谱展示与查询：

用户可以通过系统界面浏览苹果病虫害的知识图谱，直观地查看不同病虫害节点及其之间的关系。
提供了强大的查询功能，支持通过节点名称、关系类型等条件进行精确或模糊查询，帮助用户快速定位到感兴趣的信息。
查询结果以图谱的形式展示，便于用户理解病虫害之间的复杂关系。
知识图谱问答功能：

系统支持自然语言问答，用户可以直接输入问题，如“请问苹掌舟蛾的2龄后幼虫会做什么？”等，系统将自动进行语义理解和分词处理。
利用jieba分词技术和模板匹配算法，系统能够准确识别用户意图，并从知识图谱中检索相关信息，最终返回简洁明了的答案。
用户管理功能：

系统提供了完善的用户管理功能，包括登录、注册和退出登录等。
用户可以创建个人账户，保存查询历史和偏好设置，享受个性化的服务体验。
技术描述
前端技术：系统前端采用echarts进行知识图谱的可视化展示，提供了丰富的交互功能和优雅的界面设计。

后端技术：后端使用Django框架进行开发，结合py2neo等模块实现对Neo4j图数据库的访问与操作。这些技术保证了系统的高效性、稳定性和可扩展性。

自然语言处理：为了支持问答功能，系统集成了jieba分词工具进行中文文本处理，并采用了模板匹配等算法实现自然语言的理解与响应。

综上所述，本项目通过整合知识图谱、自然语言处理和可视化展示等技术，构建了一个功能强大且易于使用的苹果病虫害知识问答系统，旨在为果农、研究人员和相关从业者提供便捷的信息查询与决策支持服务。

800