本项目构建了一个专注于中文古诗文的知识图谱问答系统，基于Neo4j图数据库整合诗人、诗作与意象关系，并集成智能问答技术，实现诗文知识的可视化查询与自然语言交互。

地质知识图谱,Neo4j,智能问答,地质知识,图谱展示,Django,图数据库,自然语言处理,地质科研,知识管理 地质知识图谱展示问答系统基于Neo4j图数据库和Django框架构建，整合结构化地质知识三元组，实...

描述：基于大模型的中药方剂智能问答系统，利用OpenAI技术提供专业中医方剂解答，辅助诊疗和学习，推动中医药知识数字化发展。 描述：基于大模型的中药方剂智能问答系统，利用OpenAI技术提供专...

本项目构建了一个面向网络安全等级保护课程的AI问答智能体，融合知识图谱、向量检索与大语言模型技术，实现对课程知识的智能检索与精准问答，提升教学与学习效率。

描述：基于大模型和Django的行业智能问答系统，利用OpenAI技术提供专业解答，适用于各行业咨询和智能客服场景，提升信息获取效率。

基于Django和Neo4j的物联网知识问答系统，支持自然语言问答与图谱化展示，帮助用户直观分析数据关系与获取信息。 这些关键词和描述符合百度和谷歌的SEO规则，关键词密度适中，且描述在160字符以...

基于 neo4j 的武器图谱数据，涵盖歼 -16 战机等丰富信息，数据质量高，自带初始化脚本。可用于问答系统、图片展示系统等，满足多种需求。

电影知识图谱问答系统基于Django和Neo4j图数据库构建，整合结构化电影数据，实现知识可视化与智能问答。结合自然语言处理和OpenAI技术，支持用户以中文查询电影信息及关联关系，为影迷和研究人...

本项目构建了一个基于知识图谱的校园心理健康智能问答系统。它利用Neo4j图数据库存储结构化心理知识，通过Django框架为用户提供精准的在线问答服务，旨在帮助师生便捷获取心理健康支持，推动校...

本项目构建了一个基于知识图谱的煤矿事故智能问答系统，利用Neo4j图数据库结构化存储事故知识，通过Django框架提供智能问答服务，旨在帮助煤矿管理及安全人员快速查询事故原因与预防措施，提升...