基于neo4j的典籍知识图谱问答系统，使用Django框架构建，集成用户体系、知识图谱展示和自然语言问答功能，支持作品、朝代、篇章、作者等多维度古籍智能查询。

基于Neo4j的宠物知识图谱问答系统，集成Django框架和Echarts可视化。支持图谱展示、三元组搜索和自然语言问答。采用模板匹配技术，提供全面的宠物知识服务。

描述：基于多模态大模型的鸟类识别系统，结合知识图谱技术，实现智能鸟类识别与知识问答，助力生态保护和自然科学研究。

基于知识图谱的诗词知识问答系统，提供数据初始化、知识图谱展示、智能问答及用户认证功能，助你轻松探索诗词世界。

基于知识图谱的土特产知识问答系统，整合大量数据，提供可视化展示与查询，具备自然语言处理能力，返回精确答案，保障用户数据安全。采用 Django 框架，py2neo 模块与 Neo4j 数据库交互，echart...

基于Neo4j的新冠肺炎知识图谱问答系统，集成Django框架和自然语言处理技术。提供图谱展示、三元组搜索和智能问答功能。支持用户管理，适用于新冠相关知识查询。

基于知识图谱的垃圾分类问答系统整合垃圾分类结构化数据，通过Neo4j图数据库实现知识可视化与智能问答。结合自然语言处理技术，支持用户查询垃圾类别与分类规则，为公众提供准确便捷的垃圾分类...

基于知识图谱的鸟类知识问答系统，结合 Django 和 Neo4j 优势，提供图谱展示与问答功能。具有交互式可视化、自然语言提问等特点，助您轻松探索鸟类知识。

基于neo4j的医疗问诊节点增删改查系统，集成知识图谱展示和节点管理功能。使用Django框架开发，支持三元组查询和完整的数据维护，提供全面医疗知识管理解决方案。

口腔疾病图文多模态知识图谱展示问答系统，融合多种技术，提供知识图谱展示、问答及用户管理功能。采用 echarts 实现数据可视化，jieba 分词解析问题，为口腔领域提供有力支持。