基于知识图谱的土特产知识问答系统，整合大量数据，提供可视化展示与查询，具备自然语言处理能力，返回精确答案，保障用户数据安全。采用 Django 框架，py2neo 模块与 Neo4j 数据库交互，echart...

该系统是一个基于知识图谱的电力设备辅助维修决策平台，利用Neo4j图数据库整合设备数据，提供故障诊断、维修知识智能问答和决策支持，旨在提升电力设备维修效率和准确性。

基于Neo4j的新冠肺炎知识图谱问答系统，集成Django框架和自然语言处理技术。提供图谱展示、三元组搜索和智能问答功能。支持用户管理，适用于新冠相关知识查询。

基于知识图谱的垃圾分类问答系统整合垃圾分类结构化数据，通过Neo4j图数据库实现知识可视化与智能问答。结合自然语言处理技术，支持用户查询垃圾类别与分类规则，为公众提供准确便捷的垃圾分类...

基于知识图谱的鸟类知识问答系统，结合 Django 和 Neo4j 优势，提供图谱展示与问答功能。具有交互式可视化、自然语言提问等特点，助您轻松探索鸟类知识。

基于neo4j的医疗问诊节点增删改查系统，集成知识图谱展示和节点管理功能。使用Django框架开发，支持三元组查询和完整的数据维护，提供全面医疗知识管理解决方案。

口腔疾病图文多模态知识图谱展示问答系统，融合多种技术，提供知识图谱展示、问答及用户管理功能。采用 echarts 实现数据可视化，jieba 分词解析问题，为口腔领域提供有力支持。

基于neo4j的手机数据检索系统，集成Flask框架和手机知识图谱。提供智能搜索和多条件筛选功能，实现高效手机信息查询和数据可视化，助力用户快速获取所需手机信息。

基于neo4j的产业分析知识图谱问答系统，集成大规模图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和节点检索，提供全面产业分析信息。

描述：基于Django和知识图谱的描述：基于Django和知识图谱的广东旅游推荐系统，利用Neo4j图数据库和协同过滤算法实现个性化景点推荐，整合旅游数据并提供智能查询，为游客提供精准的旅游决策支...