地质知识图谱,Neo4j,智能问答,地质知识,图谱展示,Django,图数据库,自然语言处理,地质科研,知识管理 地质知识图谱展示问答系统基于Neo4j图数据库和Django框架构建，整合结构化地质知识三元组，实...

基于neo4j的语音识别医疗知识图谱问答与展示系统，集成图谱可视化和智能问答功能。使用Django开发，支持语音输入和节点属性展示，提供全面医疗信息服务。

本系统基于Django框架和Neo4j图数据库，提供设备问答和图谱可视化展示功能，支持自然语言查询，助力用户探索图谱数据。

电影知识图谱问答系统基于Django和Neo4j图数据库构建，整合结构化电影数据，实现知识可视化与智能问答。结合自然语言处理和OpenAI技术，支持用户以中文查询电影信息及关联关系，为影迷和研究人...

基于neo4j的Python问答知识图谱系统，集成图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，快速查找Python相关知识。

基于知识图谱的宠物问答系统，融合多种技术，提供知识图谱展示、自然语言问答及用户管理功能，助用户轻松获取宠物相关信息。

描述：本项目构建了一个基于知识图谱的病虫害智能问答系统，利用Neo4j图数据库存储结构化虫害数据，结合自然语言处理技术，为农业专家、科研人员和农户提供高效的病虫害查询与决策支持服务。

地域知识图谱展示问答系统系统简介:本项目是一个基于Django框架和Neo4j图数据库的Web应用系统。它旨在通过知识图谱的方式展示和查询复杂的关系数据。用户可以通过Web界面访问系统，进行数据初始...

基于neo4j的智能医疗问答系统，结合知识图谱技术，提供文字和语音问答功能。使用Django构建，支持医疗查询、反馈建议和数据可视化，为用户提供准确的医疗信息。

描述：本项目基于TransR知识图谱嵌入技术和Neo4j图数据库，构建了一个智能电影和音乐推荐系统。通过深度学习模型捕捉用户偏好与内容关联，解决传统推荐系统信息稀疏问题，提供个性化推荐服务。...