高考知识问答系统

高考知识问答系统

项目概述

高考知识问答系统旨在构建一个基于知识图谱的智能问答平台,专注于高考相关知识的管理、查询与交互。通过整合Neo4j图数据库与先进的自然语言处理技术,实现对高考知识点的结构化存储与动态检索,提升用户获取知识的效率和准确性。该系统不仅支持用户通过自然语言进行智能问答,还提供完善的用户认证和个性化服务,满足考生、教师及教育研究人员的多样化需求。

核心解决的问题包括:

  • 高考知识点的海量异构数据整合与结构化管理。
  • 通过图数据库高效实现知识点间的关系查询与可视化。
  • 利用大语言模型(OpenAI GPT)实现智能、自然语言的问答交互。
  • 用户身份管理与权限控制,保障系统安全与个性化体验。

本系统的目标用户群体主要包括高中学生、辅导教师、教育工作者及相关知识管理人员,助力他们更便捷地获取高考相关知识资源,提升学习与教学效率。

技术架构

整体架构设计

系统采用基于Django的MVC架构,后端服务负责业务逻辑处理、数据管理与接口提供,前端通过Django模板引擎渲染用户界面,实现交互体验。核心知识数据存储于Neo4j图数据库,通过py2neo库进行操作。系统整体架构分为三大层次:

  • 数据层:Neo4j图数据库存储高考知识图谱节点及其关系,关系型数据库存储用户信息与系统配置。
  • 业务逻辑层:Django应用划分为用户认证模块(accounts)、知识图谱及问答模块(myneo4j),负责数据处理、接口逻辑及安全认证。
  • 展示层:基于Django模板(templates)实现前端页面渲染,结合Bootstrap和Material Design Icons提供响应式、美观的用户界面。

主要技术栈

  • 后端框架:Django
  • 数据库:Neo4j图数据库、Django ORM支持的关系型数据库
  • 图数据库操作库:py2neo
  • 自然语言处理:OpenAI GPT接口、jieba中文分词
  • 前端技术:Django模板语言、Bootstrap、Material Design Icons、jQuery
  • 安全认证:Django自带认证系统扩展

模块间关系和交互

  • accounts模块负责用户身份认证与管理,其他模块通过用户信息实现权限控制和个性化服务。
  • myneo4j模块作为系统核心,负责知识图谱的数据操作和智能问答功能,调用OpenAI GPT接口处理自然语言请求,依赖accounts模块的用户信息进行问答记录和权限验证。
  • templates模块提供统一的前端页面模板,承接各模块视图输出,完成用户交互界面展示。
  • 三者相辅相成,形成完整的用户-业务-数据闭环。

功能模块

1. myneo4j模块 — 知识图谱管理与智能问答

  • 知识图谱数据管理:定义节点(MyNode)、问答记录(MyWenda)、类型频次(TypeFrequency)等ORM模型,实现图谱数据的持久化管理。
  • 图数据库操作:封装基于py2neo的图数据访问接口,支持节点及关系的增删查改。
  • 智能问答功能:集成OpenAI GPT接口,实现基于自然语言的问答交互;结合jieba分词优化文本处理。
  • 前端接口支持:提供图谱数据加载、问答请求处理视图,返回JSON格式数据供前端可视化展示。
  • 后台管理:注册问答模型于Django后台,支持问答数据的维护。

2. accounts模块 — 用户管理与认证

  • 用户模型扩展:基于Django AbstractUser自定义UserProfile,支持用户名、密码、手机等字段。
  • 用户注册登录:实现注册、登录、登出及个人信息修改视图,保证用户身份管理。
  • 表单验证:通过Django表单对用户输入进行合法性校验。
  • 后台管理:完善用户信息展示与密码加密存储逻辑。
  • 权限和安全:为系统各业务模块提供身份验证和权限认证基础。

3. templates模块 — 前端展示与用户交互

  • 页面模板设计:包含基础布局(base.html)、主页(index.html)、用户认证相关页面(login.html、register.html、modify.html)、用户信息管理(my_info.html)及智能问答界面(wenda.html)。
  • 模板继承机制:统一页面风格,减少重复代码,提高开发效率。
  • 响应式设计:结合Bootstrap和Material Design Icons实现界面美观、适配多终端。
  • 表单和数据显示:支持用户输入、表单提交及后端数据动态渲染。
  • 安全机制:使用Django模板标签(如csrf_token)防护CSRF攻击。

模块间协作关系

  • 用户通过accounts模块完成身份认证后,访问myneo4j模块提供的知识图谱查询及智能问答功能。
  • myneo4j模块处理业务逻辑并返回结果,templates模块负责渲染数据,完成用户交互。
  • 后台管理员可通过accounts和myneo4j模块的后台管理界面维护用户及知识数据。
  • 三者紧密协作,确保系统功能完整、用户体验流畅。

项目结构

xy25_neo4j_college/
├── accounts/              # 用户管理模块
│   ├── admin.py           # 后台用户管理配置
│   ├── forms.py           # 用户表单定义
│   ├── models.py          # 用户模型定义
│   ├── urls.py            # 用户模块路由
│   └── views.py           # 用户视图逻辑
├── myneo4j/               # 知识图谱及问答模块
│   ├── admin.py           # 后台问答管理
│   ├── models.py          # 图谱节点与问答模型
│   ├── pyneo_utils.py     # Neo4j操作封装工具
│   ├── urls.py            # 知识图谱模块路由
│   └── views.py           # 图谱与问答视图
├── templates/             # 页面模板目录
│   ├── base.html          # 基础布局模板
│   ├── index.html         # 首页模板
│   ├── login.html         # 登录页面
│   ├── register.html      # 注册页面
│   ├── modify.html        # 密码修改页面
│   ├── my_info.html       # 用户信息页面
│   └── wenda.html         # 智能问答页面
├── static/                # 静态资源(CSS、JS、图片等)
├── datas/                 # 数据导入及处理脚本
├── xy_neo4j/              # Django项目配置
│   ├── settings.py        # 配置文件
│   ├── urls.py            # 全局路由配置
│   └── wsgi.py            # WSGI入口
├── manage.py              # Django管理命令入口
├── requests.txt           # 依赖包列表
└── README.md              # 项目说明文档

关键目录和文件作用总结:

  • accounts/:用户相关的模型、视图、表单及后台管理,实现用户全生命周期管理。
  • myneo4j/:知识图谱核心模块,负责图数据库交互及智能问答业务逻辑。
  • templates/:前端页面模板,支撑用户界面与交互体验。
  • static/:项目静态资源,供模板调用。
  • datas/:图谱数据导入及预处理相关文件。
  • xy_neo4j/:Django项目整体配置和路由管理。
  • manage.py:项目启动与管理接口。

部署和运行

环境要求

  • Python 3.8及以上版本
  • Django 3.x或更高版本
  • Neo4j图数据库 4.x或更高版本
  • 相关Python库依赖(见requests.txt),包括但不限于 py2neo、requests、jieba等
  • OpenAI GPT API访问权限及密钥
  • 操作系统支持:Linux、Windows或MacOS

安装和配置步骤

  1. 环境准备
  • 安装Python及pip
  • 安装Neo4j数据库并启动,配置好访问用户名和密码
  1. 项目依赖安装
   pip install -r requests.txt
  1. 配置Django项目
  • 修改xy_neo4j/settings.py中的数据库配置为Neo4j及关系型数据库连接信息
  • 配置OpenAI API密钥环境变量或在项目配置中设置
  1. 初始化数据库
  • 运行Django数据库迁移命令:
    bash python manage.py makemigrations python manage.py migrate
  • 执行datas/import_neo4j.py脚本将清洗后的高考知识三元组导入Neo4j数据库
  1. 创建超级用户
   python manage.py createsuperuser

启动方式

  • 启动Django开发服务器:
  python manage.py runserver
  • 访问浏览器打开http://127.0.0.1:8000/,进入系统主页
  • 使用后台管理账号登录http://127.0.0.1:8000/admin/进行数据及用户管理

通过整合现代图数据库技术与大语言模型接口,高考知识问答系统实现了高效、智能的知识管理与互动功能。模块化设计保证了系统的扩展性和维护性,用户认证机制保障安全性,丰富的前端模板提升用户体验。该系统为高考相关知识的学习、查询及智能问答提供了强有力的技术支撑和应用基础。


如有问题请联系作者:https://qalangtao.com 。
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