通过基于知识图谱的电影推荐系统，提供个性化推荐和数据可视化，提升用户电影探索体验。

基于知识图谱的离散数学学习系统，整合Neo4j图数据库和Django框架，提供结构化课程内容、智能习题推荐和个性化学习路径，提升离散数学教学效果和学习体验。

描述：本项目构建了一个基于Neo4j图数据库的离散数学知识图谱系统，通过结构化存储和可视化展示数学知识点，为学习者、教师和研究人员提供高效的查询与智能问答服务，提升数学知识的学习和研究...

系统介绍 django增删改查模板，可以进行项目的增删改查 底层数据库是设备管理表可以换成任何表 换表以后只需要修改相关的字段就可以啦 入股需要快速开发还是很有用的 django使用的是4.1.1，是比...

基于neo4j的医疗图谱问答与展示系统，集成知识图谱可视化和智能问答功能。使用Django框架开发，支持三元组查询和模板匹配，提供全面医疗知识服务。

基于neo4j关系图谱的协同过滤科研推荐系统，集成知识图谱和文献管理功能。支持用户上传知网文献，提供个性化推荐，实现文献搜索、评分和评论等功能。

基于知识图谱的宁夏非遗问答系统，融合自然语言处理等技术，提供非遗信息查询与交互。涵盖登录注册、知识图谱展示查询、自然语言问答等功能，后端采用 Django 框架开发。

Linux 知识图谱智能问答系统，结合 echarts 可视化、py2neo 与 Neo4j 数据库交互，通过 jieba 分词和模板匹配技术，为用户提供高效、便捷的 Linux 知识查询服务。

描述：本项目构建了一个基于Django的混合音乐推荐系统，融合基于内容的推荐和协同过滤技术，结合用户活跃度动态调整推荐策略，实现高效个性化的音乐推荐服务。系统包含完整的用户管理和音乐内容...

基于Django和Neo4j的知识图谱问答系统，集成用户管理、图谱展示和智能问答功能。通过自然语言处理技术实现精准查询和回答