基于neo4j的茶叶虫害病害知识图谱提取与问答展示系统

介绍：
系统是茶叶病虫害的知识图谱的使用，整个系统比较完整，包括了实体提取与识别，关系图谱展示，图谱的问答使用的相关功能，
除此之外还有语音识别，智能推荐等，系统功能比较多。
系统自带了一份完整的茶叶病虫害数据，可以直接通过脚本初始化，
使用前务必读一下README.md这个文件！

功能：

1、完整的用户系统，包括登录注册用户相关功能。

2、知识图谱的展示，登录系统后，可以看见默认的知识图谱展示，默认展示100个，需要可以自己调节，可以用过三元组查询，开始节点，关系，
结束节点查询

3、知识图谱问答系统，可以通过输入自然语言，查询关系图谱，并返回答案。

4、智能推荐使用的是频次高低来过滤的，每次问题记住识别的关键词，按照频次高低排序

5、语音识别采用百度的接口，准确率很高。

6、实体识别，给出一段话后，可以识别出其中的实体数据，底层调用了训练好的模型，注意文本过长会导致识别很久很久，
介意的勿扰
。

技术：

1、系统框架是django，图谱数据库是neo4j，关系型数据库是sqlite。

2、图谱展示是echarts展示，查询neo4j使用的驱动是py2neo，注意目前py2neo只支持neo4j的4.4版本，neo4j更高的版本会报错。

3、问答系统，采用离线生成词表，然后自然语言jieba分词根据词表切词，然后识别每个词的词性，进行模板匹配
，匹配对应模板生成match语句，py2neo查询结果，组合答案返回。

4、语言识别是百度的接口，注意 替换自己的accesskey，看README.md否则不可以用哈。

5、实体识别底层采用模型获取，产出答案，模型训练过程没有。

系统比较完善，非常实用。

1200