基于neo4j的手机数据检索系统，集成Flask框架和手机知识图谱。提供智能搜索和多条件筛选功能，实现高效手机信息查询和数据可视化，助力用户快速获取所需手机信息。

基于neo4j的产业分析知识图谱问答系统，集成大规模图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和节点检索，提供全面产业分析信息。

描述：基于Django和知识图谱的描述：基于Django和知识图谱的广东旅游推荐系统，利用Neo4j图数据库和协同过滤算法实现个性化景点推荐，整合旅游数据并提供智能查询，为游客提供精准的旅游决策支...

该项目构建抗生素用药知识图谱系统，整合专业医学知识，通过Neo4j图数据库实现结构化存储与智能查询，结合GPT模型提供自然语言问答服务，为医疗从业者和普通用户提供便捷的抗生素用药指导与知识...

心理咨询知识图谱问答系统基于Neo4j图数据库和Django框架构建，整合心理疾病结构化数据，实现知识可视化与智能问答。结合自然语言处理技术，为用户提供精准的心理健康信息查询服务，辅助心理咨...

地质知识图谱,Neo4j,智能问答,地质知识,图谱展示,Django,图数据库,自然语言处理,地质科研,知识管理 地质知识图谱展示问答系统基于Neo4j图数据库和Django框架构建，整合结构化地质知识三元组，实...

基于neo4j的语音识别医疗知识图谱问答与展示系统，集成图谱可视化和智能问答功能。使用Django开发，支持语音输入和节点属性展示，提供全面医疗信息服务。

本系统基于Django框架和Neo4j图数据库，提供设备问答和图谱可视化展示功能，支持自然语言查询，助力用户探索图谱数据。

这是一个功能强大的计算机学科知识图谱问答系统，涵盖知识图谱展示、问答、用户管理等功能，采用 neo4j 数据库等技术，助您深入理解计算机知识，提高查询效率。

基于知识图谱的紧急事故决策辅助系统，集成neo4j数据库和自然语言处理技术。提供事故文件上传、智能问答功能，实现紧急情况下的快速决策支持和信息检索。