介绍:
本系统主要是对旅游景点知识图谱的应用,可以快速通过知识图谱找到景点的相关信息。
请使用前务必读一下README.md,
如果需要用到语音识别,请自己配置下baidu的accesskey
整个系统使用django构建,自带了一份数据,比较完整,
有初始化数据接口,第一次务必初始化数据后使用,neo4j按照README.md初始化。
底层数据库知识图谱采用neo4j,
关系型数据库采用sqlite,也可以换成mysql,主要是图谱的展示与问答。
详细描述:
1、系统具有完整的用户体系,使用Django框架实现登录、注册和退出功能。
2、知识图谱展示部分包括前端使用html、css和js,后端使用Django框架,用户系统使用sqlite,图谱数据存储在neo4j,
通过py2neo连接,图谱展示使用echarts。前端支持通过三元组方式查询。
3、问答系统的数据流程包括离线阶段生成词表和词性表,在线阶段加载词表,使用结巴分词进行分词,查询词性表,
匹配模板生成match语句,查询neo4j并返回结果。
4、问答系统的业务流程为用户通过GET请求传入自然语言的输入,使用jieba库进行分词和词性标注,从而识别实体和关系类型,
查询neo4j图数据库,处理查询结果生成回答,保存用户问题和回答,最后渲染模板文件返回查询结果。
5、问答还可以通过语音识别回答问题,按住按钮录音,松开识别内容(注意此处要替换百度api)
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![图片[1]-基于neo4j的语音识别旅游景点知识图谱问答系统](https://qalangtao.com/wp-content/uploads/2023/11/微信图片_20231128210622-1024x491.jpg)
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![图片[8]-基于neo4j的语音识别旅游景点知识图谱问答系统](https://qalangtao.com/wp-content/uploads/2023/11/微信图片_20231128210641-1024x364.jpg)
![图片[9]-基于neo4j的语音识别旅游景点知识图谱问答系统](https://qalangtao.com/wp-content/uploads/2023/11/微信图片_20231128210644-1024x440.jpg)
![图片[10]-基于neo4j的语音识别旅游景点知识图谱问答系统](https://qalangtao.com/wp-content/uploads/2023/11/微信图片_20231128210646-1024x474.jpg)
![图片[11]-基于neo4j的语音识别旅游景点知识图谱问答系统](https://qalangtao.com/wp-content/uploads/2023/11/微信图片_20231128210649-1024x380.jpg)
![图片[12]-基于neo4j的语音识别旅游景点知识图谱问答系统](https://qalangtao.com/wp-content/uploads/2023/11/微信图片_20231128210651-1024x502.jpg)
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