本文介绍基于知识图谱的猕猴桃种植技术问答系统，采用 Django 框架与 Neo4j 图谱数据库，具备图谱展示、问答、登录注册等功能，为种植户和专家提供便捷交流平台。

基于neo4j的电力班组知识图谱展示系统，提供班组关系可视化、节点编辑和删除功能。支持三元组查询、属性修改和新增节点，实现电力班组智能化管理和数据可视化。

基于 neo4j 的糖尿病知识图谱数据，涵盖丰富内容。涉及糖尿病、肾病及相关指标如 GFR 等，为您提供全面的健康知识。

基于知识图谱的网络舆情预测问答展示系统，提供知识图谱展示、问答功能及用户管理，助力用户高效分析网络舆情。

该项目构建审计AI助手系统，通过Neo4j图数据库实现审计法规、案例等知识的结构化存储与关联查询，结合智能问答技术为用户提供精准的审计知识检索与咨询服务，提升审计工作效率和智能化水平。

地域知识图谱展示问答系统系统简介:本项目是一个基于Django框架和Neo4j图数据库的Web应用系统。它旨在通过知识图谱的方式展示和查询复杂的关系数据。用户可以通过Web界面访问系统，进行数据初始...

基于知识图谱的中草药知识问答系统，利用自然语言处理技术，提供中草药知识的查询与解答。系统前端采用 echarts 展示知识图谱，后端与 Neo4j 数据库交互，支持数据初始化。 

描述：基于知识图谱和Neo4j图数据库的智能菜谱推荐系统，采用Django框架开发，通过协同过滤算法实现个性化推荐，帮助用户发现符合饮食需求和口味的菜谱，提升健康饮食体验。

基于neo4j的手机数据检索系统，集成Flask框架和手机知识图谱。提供智能搜索和多条件筛选功能，实现高效手机信息查询和数据可视化，助力用户快速获取所需手机信息。

基于知识图谱的计算机组成原理学习系统，采用Django框架和Neo4j图数据库，实现课程知识点智能关联与个性化推荐，提供丰富的教学资源和习题练习，帮助学生系统化掌握计算机组成原理核心知识。