基于知识图谱的电影推荐展示系统，结合个性化推荐与数据库管理，提升用户观影体验和探索深度。

基于Django框架构建的电影推荐系统，利用知识图谱和Neo4j图数据库实现智能推荐，结合协同过滤算法提升准确性，支持用户管理和数据自动化采集，为电影爱好者提供个性化服务。

基于知识图谱的中草药知识问答系统，利用自然语言处理技术，提供中草药知识的查询与解答。系统前端采用 echarts 展示知识图谱，后端与 Neo4j 数据库交互，支持数据初始化。 

数据通信与网络课程展示图谱问答展示系统，结合知识图谱、自然语言处理和可视化技术，提供直观的课程知识展示和智能问答功能，助力学习。

基于Neo4j的疾病知识图谱展示系统，支持数据导入与知识查询，帮助用户深入理解疾病关系和信息。

该文介绍了基于 Django 框架和 Neo4j 图数据库开发的儿科知识图谱构建与推理系统，提供可视化展示和智能问答功能，支持自然语言处理，为儿科医疗提供辅助决策支持。

文物知识图谱管理系统，基于 Flask 框架，结合 Neo4j 图数据库，实现文物知识的查询、管理与展示，助力文物保护与研究。

描述：基于大模型和知识图谱的离散数学智能问答系统，整合OpenAI API和Neo4j图数据库，提供个性化学习推荐和智能答疑，提升离散数学教学效果和学习体验。 描述：基于大模型和知识图谱的离散数学...

本系统提供公路工程减碳对策的知识图谱展示与智能问答，结合自然语言处理与数据可视化技术，提升用户查询体验。

本项目构建了一个数据结构多模态知识图谱系统，基于Neo4j图数据库整合并可视化数据结构领域的知识节点与关系，支持交互式查询与探索，旨在辅助计算机教学、学习与研究。