儿科知识图谱的构建与推理

儿科知识图谱的构建与推理

系统简介
儿科知识图谱的构建与推理系统是一个基于Django框架和Neo4j图数据库开发的知识图谱应用平台。该系统专注于儿科领域，通过整合多源数据，构建了一个丰富、全面的儿科知识库，并提供了直观的可视化展示和智能的问答功能。用户可以通过该系统轻松查询儿科知识，了解疾病、症状、药物等之间的关联关系，为儿科医疗提供有力的辅助决策支持。

功能描述
知识图谱展示：系统提供了丰富的可视化展示功能，用户可以通过节点关系查询的方式，直观地查看儿科知识图谱中的实体、属性及关系。前端采用ECharts图表库，支持多种图表类型，为用户呈现清晰、美观的知识图谱。

知识图谱问答：系统支持自然语言问答功能，用户可以直接输入问题，系统通过jieba分词、模板匹配等技术，智能解析用户问题，并在知识图谱中查询相关答案。查询结果将以直观的方式展示给用户，帮助用户快速获取所需信息。

用户管理：系统具备完善的用户管理功能，包括登录、注册、退出登录等。用户可以轻松创建账户，管理个人信息，并通过账户权限控制访问系统的不同功能模块。

技术描述
后端技术：系统后端采用Django框架开发，提供了强大的Web服务支持。通过Django的ORM功能，实现了与Neo4j图数据库的交互操作。同时，利用py2neo等模块，简化了与Neo4j的通信过程，提高了数据查询效率。

前端技术：系统前端采用HTML5、CSS3和JavaScript等主流技术开发，保证了页面的兼容性和响应速度。通过引入ECharts图表库，实现了丰富的数据可视化效果。此外，还利用Ajax技术实现了页面的异步刷新功能，提升了用户体验。

数据存储：系统采用Neo4j图数据库作为核心存储引擎，有效存储了儿科知识图谱中的实体、属性和关系数据。Neo4j的高性能查询特性为系统提供了强大的数据检索能力，满足了复杂关联查询的需求。

自然语言处理：系统集成了jieba分词等自然语言处理技术，用于解析用户输入的问题文本。通过分词和模板匹配等方法，准确提取用户查询意图，并在知识图谱中定位相关信息，最终返回准确答案给用户。

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