电务问答系统基于Django和Neo4j图数据库构建，集成电务领域知识图谱与智能问答功能。通过自然语言处理和OpenAI技术，实现专业知识的快速查询与精准解答，提升电务行业信息检索效率，为从业人员...

基于neo4j的中草药问答系统，集成知识图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，提供中药名、材料、分布等多维度信息。

基于 Django 框架和 Neo4j 图数据库的问答系统，结合自然语言处理技术，提供智能问答和数据安全保障。

基于知识图谱的网络舆情预测问答展示系统，提供知识图谱展示、问答功能及用户管理，助力用户高效分析网络舆情。

基于知识图谱的水稻病虫害问答系统，提供知识图谱展示和自然语言问答功能，助力用户快速获取水稻病虫害知识。

基于知识图谱的错题推荐系统，帮助学生巩固薄弱知识点，提供在线考试、错题本管理及个性化学习体验。

描述：本项目构建了一个基于知识图谱的文物智能问答系统，利用Neo4j图数据库存储结构化文物数据，结合大语言模型实现自然语言交互，为博物馆、研究机构和文化爱好者提供高效的文物知识查询与问...

基于知识图谱的智能法律案件问答系统，集成neo4j数据库和自然语言处理技术。提供法律知识图谱检索、智能问答功能，实现法律咨询的智能化和精准化。

描述：时间计量词汇问答系统基于Neo4j图数据库和OpenAI技术，实现时间相关知识的智能问答和语义查询，通过自动化知识抽取构建结构化知识图谱，为研究者和用户提供高效的时间计量词汇查询服务。

网络安全知识图谱问答管理系统，基于 Django 框架和 Neo4j 图数据库，实现图谱展示查询、增删改查及节点按 ID 查询等功能，提升数据理解与分析能力。