基于知识图谱的错题推荐系统，帮助学生巩固薄弱知识点，提供在线考试、错题本管理及个性化学习体验。

基于Neo4j知识图谱的图书推荐借阅系统，提供图书浏览、评分、个性化推荐等功能，助力用户高效借阅喜欢的书籍。

微博舆情分析系统，基于 Django 框架，通过数据爬取与情感分析，为用户提供舆情监控。支持多种功能，以直观可视化展示舆情信息。

基于协同过滤算法的旅游推荐系统，提供个性化景点推荐。融合智能问答服务，涵盖旅游景点管理等功能，助您轻松规划美好旅程。

基于机器学习原理与算法的知识图谱问答系统，融合多种技术。提供知识图谱展示、节点关系查询、自然语言问答等功能，满足用户知识获取需求。

基于知识图谱的南京旅游推荐系统，整合携程数据，融合多种功能。提供景点查询、协同过滤推荐等，通过 neo4j 展示知识图谱，为用户带来优质旅游体验。

藏式建筑彩绘知识图谱展示问答系统，整合大模型数据，利用 Neo4j 存储，通过前端 ECharts 可视化与后端 Py2neo 等模块，实现知识图谱展示与问答功能，提升用户体验。

基于 Python 的知识图谱问答展示系统，融合知识图谱、自然语言处理技术，实现高效问答。支持知识图谱展示与查询，借助 jieba 分词、Neo4j 等技术，为用户提供便捷知识获取体验。

数据通信与网络课程展示图谱问答展示系统，结合知识图谱、自然语言处理和可视化技术，提供直观的课程知识展示和智能问答功能，助力学习。

Linux 知识图谱智能问答系统，结合 echarts 可视化、py2neo 与 Neo4j 数据库交互，通过 jieba 分词和模板匹配技术，为用户提供高效、便捷的 Linux 知识查询服务。