基于知识图谱的南京旅游推荐系统

基于知识图谱的南京旅游推荐系统

系统简介
本项目是一个基于知识图谱的南京旅游推荐系统，它整合了携程的数据，并通过爬虫脚本将数据写入sqlite数据库，进而初始化到neo4j图数据库中，以实现图谱的展示与推荐功能。系统不仅提供了用户端丰富的交互体验，还配备了管理员端以便于数据管理。

功能描述
用户端功能：
登录注册与退出：用户可以使用账号进行登录、注册或退出登录，确保用户信息的安全性与个性化服务的提供。

南京景点列表与搜索：登录后，用户可以查看南京的景点列表，并支持模糊搜索功能，便于用户快速找到感兴趣的景点。

景点详情与打分评论：点击景点名称，用户可以跳转到具体的景点详情页，查看详细信息。同时，用户可以在详情页对景点进行打分和评论，这些打分数据将被写入neo4j图数据库，为后续推荐提供依据。

知识图谱展示与查询：系统可以展示neo4j中的知识图谱数据，用户可以根据节点和关系进行查询，通过echarts实现图谱的可视化展示。后端使用py2neo与neo4j进行交互。

协同过滤推荐：点击推荐功能，系统会根据用户的打分数据，采用协同过滤算法进行推荐。具体推荐逻辑包括匹配符合条件的图上节点、计算两两用户之间的相似度，并返回相似度最高的前10个用户所评价的景点作为推荐结果。

个人中心：用户可以在个人中心修改个人信息，管理自己的账户。

管理员端功能：
用户管理：管理员可以对用户进行增删改查操作，确保用户数据的准确性与时效性。

旅游景点管理：管理员可以管理系统中的旅游景点数据，包括添加、修改、删除等操作。

旅游附近景点、美食、购物管理：管理员可以整合与优化景点周边的美食、购物等资源信息，为用户提供更全面的旅游推荐。

评分管理：管理员可以查看与监控用户的评分数据，确保评分的真实性与客观性。

技术描述
本系统采用了前后端分离的技术架构，前端使用HTML、CSS、JavaScript等技术进行页面设计与交互逻辑的实现；后端则采用Django框架进行业务逻辑的处理与数据的交互。在数据存储方面，系统使用了sqlite数据库与neo4j图数据库相结合的方式，既保证了结构化数据的存储效率，又充分发挥了图数据库在知识图谱表示与查询方面的优势。此外，系统还集成了爬虫脚本用于数据的爬取与更新，以及echarts可视化库用于知识图谱的可视化展示。

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