微博舆情分析系统

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微博舆情分析系统

系统简介
微博舆情分析系统是一个基于Django框架开发的Web应用，旨在通过爬取微博话题数据，并利用百度情感分析接口进行舆情分析，从而为用户提供一个直观、便捷的舆情监控与管理平台。该系统不仅具备强大的数据爬取与分析能力，还拥有完善的用户管理功能和丰富的数据可视化展示，是企业和政府机构进行网络舆情监测的重要工具。

功能描述
登录注册与退出：系统提供标准的用户登录、注册及退出登录功能，确保用户信息的安全性和系统的私密性。

舆情分析：用户可以通过系统查看指定关键词的微博舆情分析结果。系统以饼状图和柱状图的形式直观展示积极和消极舆情的比例，并支持用户自定义时间范围进行数据分析。

舆情管理：在舆情管理模块，用户可以浏览系统已爬取的所有微博数据。此外，用户还可以通过点击爬取按钮，触发系统爬取最新的微博数据。该模块还支持按时间和内容对微博数据进行查询与过滤，以及删除不需要的数据记录。

个人信息维护：用户可以在个人信息页面查看和编辑自己的基本信息，如姓名、邮箱等，以满足个性化需求。

修改密码：为确保账户安全，用户可以随时通过修改密码功能更新自己的登录密码。

用户管理：对于拥有管理权限的用户，系统还提供用户管理功能，支持对用户数据进行增删改查操作，便于管理员进行用户信息管理和权限控制。

首页信息展示：系统首页汇总展示各类基本信息，如最新舆情动态、用户登录状态等，为用户提供一站式的信息获取体验。

技术描述
后端框架：采用Django框架作为后端支持，利用其强大的MVC架构和丰富的库函数，实现快速开发和高效维护。

数据爬取：系统内置爬虫脚本，能够针对微博平台进行定向数据爬取，获取指定关键词的话题数据。

情感分析：集成百度情感分析接口，对爬取的微博内容进行情感倾向分析，判断其积极或消极态度，并将结果存入数据库供后续使用。

数据库管理：使用SQLite数据库存储用户信息、微博数据以及舆情分析结果，确保数据的完整性和安全性。

前端展示：通过HTML、CSS和JavaScript等技术实现丰富的前端界面和交互功能，提供直观的数据可视化展示和用户操作体验。