基于协同过滤算法的旅游推荐系统

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基于协同过滤算法的旅游推荐系统

系统简介
本项目是一个基于协同过滤算法的旅游推荐系统,旨在为用户提供个性化的旅游景点推荐服务。系统结合了用户行为数据和先进的推荐算法,能够根据用户的喜好和历史行为,智能地推荐符合其需求的旅游景点。此外,系统还集成了大模型问答平台,为用户提供丰富的旅游信息查询和智能问答功能。

功能描述
用户端功能
登录注册:用户提供正常的登录注册功能,支持退出登录操作,确保用户信息的安全性和私密性。

旅游景点列表:用户登录后,可以查看一个全面的旅游景点列表,支持模糊搜索功能,便于用户快速找到感兴趣的景点。同时,列表右侧提供旅游类型过滤功能,帮助用户根据喜好筛选景点。

景点详情页:点击景点名称后,用户可以跳转到具体的景点详情页,查看景点的详细信息,包括介绍、图片、位置等。在详情页,用户可以选择订票,系统会根据用户余额判断订票是否成功。订票成功后,用户可以在“我的订票”页面查看订单信息。此外,用户还可以在景点详情页进行评论,分享自己的旅游体验。

旅游信息列表:系统提供一个旅游新闻相关信息列表,用户可以在后台发布旅游信息。列表中的新闻信息可以点击进入详情页查看,帮助用户获取最新的旅游资讯。

反馈页面:用户可以通过反馈页面提交反馈信息,包括建议、投诉等。后台管理员可以查看并处理这些反馈信息,及时响应用户需求。

智能问答:系统接入了百度的千帆大模型,为用户提供智能问答服务。用户可以询问任何与旅游相关的信息,例如规划行程、查询景点周边设施等,系统会给出相应的回答和建议。

推荐功能:系统根据用户的历史行为和喜好数据,利用协同过滤算法为用户推荐相似的旅游景点。推荐逻辑包括计算用户之间的相似度、预测用户对未评分景点的可能评分等步骤,最终为用户生成个性化的推荐列表。

个人中心:用户可以在个人中心查看和修改个人信息,包括姓名、头像、密码等。同时,个人中心还展示用户的订票记录、评论信息等,方便用户进行管理。

管理员端功能
用户管理:管理员可以对用户进行增删改查操作,包括添加新用户、修改用户信息、删除用户等。此外,管理员还可以增加用户余额,确保用户订票功能的正常使用。

旅游景点管理:管理员可以在后台对旅游景点进行增删改查操作,包括添加新景点、修改景点信息、删除景点等。这些操作可以确保景点信息的准确性和时效性。

反馈与预定管理:管理员可以查看和处理用户的反馈信息,及时解决用户问题。同时,管理员还可以管理用户的订票信息,包括查看订单详情、处理退票申请等。

新闻信息管理:管理员可以在后台发布和管理旅游新闻信息,确保用户能够获取到最新的旅游资讯。

评论管理:管理员可以查看和管理用户对景点的评论信息,对于不当言论或虚假评论进行删除或处理。这有助于维护良好的社区氛围和提供真实的用户评价信息。

图片[1]-基于协同过滤算法的旅游推荐系统
图片[2]-基于协同过滤算法的旅游推荐系统
图片[3]-基于协同过滤算法的旅游推荐系统
图片[4]-基于协同过滤算法的旅游推荐系统
图片[5]-基于协同过滤算法的旅游推荐系统
图片[6]-基于协同过滤算法的旅游推荐系统
图片[7]-基于协同过滤算法的旅游推荐系统
图片[8]-基于协同过滤算法的旅游推荐系统
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图片[11]-基于协同过滤算法的旅游推荐系统
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