基于知识图谱的错题推荐系统

基于知识图谱的错题推荐系统

系统简介
本项目是一个基于知识图谱的错题推荐系统，旨在帮助学生更高效地进行学习。系统结合了在线学习、考试评估与智能推荐等功能，通过精准地推荐错题，帮助学生巩固薄弱环节，提升学习效果。

功能描述
用户端功能：
登录注册与退出：提供用户注册、登录及退出登录的基础功能，确保用户信息的安全性与隐私性。

课程介绍：展示网站所提供的课程信息，帮助学生了解课程大纲与内容。

章节学习：提供按章节组织的学习资源，支持翻页查看不同章节，便于学生系统地进行学习。

模糊搜索学习资源：支持学生根据关键词模糊搜索学习资源，快速定位到所需内容。

章节详情与习题：展示章节详细信息及对应的知识点与习题。系统会根据学生的考试情况更新知识点状态，并推荐未通过考试的知识点相关习题。

在线考试与成绩反馈：提供在线考试功能，记录并展示学生最近一次考试分数。学生可重复参加考试，以检验学习效果。

错题本管理：自动收集学生的错题，并提供跳转至对应章节重新学习的功能。当学生重新考试并通过后，错题将自动从错题本中消除。

自然语言问答：提供针对当前章节知识点的自然语言问答功能，帮助学生解答疑问，加深理解。

三元组数据提取：为确保问答功能的准确性，每个章节需手动提取三元组数据以供问答系统使用。

个人中心：允许学生修改个人信息，提供个性化的学习体验。

管理员端功能：
登录管理端：管理员通过专用接口登录管理端，确保系统安全。

用户管理：支持对用户的增删改查操作，便于管理员进行用户信息管理。

章节与习题管理：允许管理员配置章节及对应的习题，确保学习资源的准确性与时效性。

知识点管理：提供对知识点的增删改查功能，便于管理员根据教学需求更新知识点信息。

技术描述
本系统基于Python 3.7+与Django 3.2.7框架开发，利用Neo4j图数据库构建知识图谱，实现错题的智能推荐。前端采用HTML、CSS与JavaScript进行页面设计与交互逻辑实现。后端通过Django的ORM与Neo4j数据库进行交互。系统部署在服务器上，通过浏览器即可访问使用。

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