基于neo4j的数据结构知识图谱问答系统，集成图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，快速查找数据结构相关问题答案。

基于 neo4j 的糖尿病知识图谱数据，涵盖丰富内容。涉及糖尿病、肾病及相关指标如 GFR 等，为您提供全面的健康知识。

基于知识图谱的黑灰产名词查询系统，助您快速了解黑灰产名词含义及关联关系。通过关键词查询，深入探索产业链结构。采用 Django 框架和 Neo4j 图数据库，实现高效查询与可视化展示。

这是一个针对电子信息学科构建的知识图谱智能问答系统，整合学科实体关系与自然语言处理技术，为用户提供精准、高效的图谱查询与智能交互问答服务。

描述：基于大模型的中药方剂智能问答系统，利用OpenAI技术提供专业中医方剂解答，辅助诊疗和学习，推动中医药知识数字化发展。 描述：基于大模型的中药方剂智能问答系统，利用OpenAI技术提供专...

基于知识图谱的交通事故领域问答系统，采用 Django 框架和 Neo4j 图数据库，提供数据初始化、图谱展示和查询功能，帮助用户发现隐藏知识。

非遗技艺知识图谱问答系统基于Django和Neo4j构建，整合非物质文化遗产结构化数据，实现知识可视化与智能问答。结合自然语言处理技术，支持用户查询非遗技艺关联信息，为文化研究、教育传承提供...

基于neo4j的公共安全知识图谱问答系统，集成图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，快速查找公共安全相关问题答案。

该系统构建了一个基于知识图谱的复合材料智能问答平台，利用Neo4j存储结构化领域知识，并集成OpenAI GPT大语言模型，为用户提供自然语言的知识查询和交互服务，助力科研与工程决策。

基于Neo4j的疫情信息管理系统，集成Django框架和知识图谱技术。提供患者信息管理、途径地追踪和自然语言问答功能。支持图谱可视化和节点关系维护，助力疫情防控。